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http://hdl.handle.net/1843/74422
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Marcos Viniicius Almeida Guimaraes | pt_BR |
dc.creator | Breno Costa Dolabela Dias | pt_BR |
dc.creator | Thiago Ferreira de Noronha | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2024-08-20T20:34:59Z | - |
dc.date.available | 2024-08-20T20:34:59Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.citation.issue | 1 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/74422 | - |
dc.description.abstract | Sensor networks are becoming increasingly popular for surveillance, security, monitoring, among others ends. To solve the problem of positioning sensors within a given area and getting the maximum coverage of the targets, one can take into account the use of techniques that will not allow resources to be wasted. This paper presents eight heuristics that can be used to solve this problem. Two of them are present in the literature, two are adaptations of existing metaheuristics and the remaining four are modifications of the previous ones that, through computational experiments with different scenarios, have better performance than the others | pt_BR |
dc.description.resumo | Redes de sensores vêm se tornando cada vez mais populares para fins de vigilância, segurança, monitoramento, dentre outros setores. Para se resolver o problema de posicionar sensores dentro de determinada área a fim de obter a cobertura máxima de alvos pode-se levar em consideração a utilização de técnicas que não permitirão que recursos sejam desperdiçados. Este trabalho apresenta oito heurísticas que propõem resolver o problema. Duas das quais estão presentes na literatura, duas são adaptações de metaheurísticas já existentes e as quatro restantes são modificações das anteriores que, através de experimentos computacionais com diferentes cenários, mostram-se superiores às demais. | pt_BR |
dc.format.mimetype | pt_BR | |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.relation.ispartof | Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Heurística | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento Remoto | pt_BR |
dc.subject.other | Heurística | pt_BR |
dc.subject.other | Sensoriamento Remoto | pt_BR |
dc.title | Heurísticas híbridas para o problema de cobertura de alvos utilizando sensores | pt_BR |
dc.title.alternative | Hybrid heuristics for the target coverage problem using sensors | pt_BR |
dc.type | Artigo de Evento | pt_BR |
dc.url.externa | https://proceedings.science/sbpo/sbpo-2018/trabalhos/heuristicas-hibridas-para-o-problema-de-cobertura-de-alvos-utilizando-sensores?lang=pt-br | pt_BR |
Appears in Collections: | Artigo de Evento |
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