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http://hdl.handle.net/1843/74604| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Interpolação de dados meteorológicos utilizando covariáveis para a região metropolitana de Belo Horizonte |
| Autor(es): | Luiza Cintra Fernandes Diego Rodrigues Macedo |
| Resumen: | A criação de superfícies continuas com informações climáticas espacialmente distribuídas são importantes para diversas aplicações. Há várias metodologias sendo estudados para melhorar a interpolação dos dados meteorológicos escassamente distribuídos, tanto o estudo dos melhores métodos sendo o Thin Plate Spline (TPS) se mostrado mais eficiente para esta aplicação. Como o uso e combinações de covariáveis que melhoram os modelos de interpolação. Assim este trabalho objetivou testar o uso de covariáveis, como imagens do sensor MODIS de LST e cobertura de nuvens, MDE e distância a costa, utilizando TPS, para a região metropolitana de Belo Horizonte. Em geral a acurácia dos modelos foi boa, principalmente a Temperatura que teve RMSE entre 1 e 4 oC. Para as covariáveis utilizadas o efeito na Temperatura e na Precipitação foi marginal, os modelos que não utilizavam covariáveis tiveram erros muito próximos do que os que utilizavam. Já para a velocidade dos ventos o uso de covariável, principalmente a cobertura de nuvens, foi essencial para se ter um modelo com a menor incerteza associada. |
| Abstract: | Making continuous spatially distributed climates surfaces are important for a range of applications. Many methodologies are being studied to improved sparsely distributed meteorological data interpolation, both the study of the best method, being Thin Plate Spline (TPS) the most used for this application, as the use and combination of covariates that improved the interpolation. This work has the aim to test the use of covariates, as sensor MODIS images, like LST and cloud cover, DEM and distance to coast, using TPS, for the Belo Horizonte metropolitan region. The general model accuracy was good, especially for the temperature, with a RMSE from 1 to 4 oC. The covariates have marginally effects in Temperature and Precipitation estimation, because the models that didn‟t use any covariates had errors very similar of the models that used them. But for the wind speed the use of covariates, mainly cloud cover, was essential to improve the model. |
| Asunto: | Interpolação Meteorologia Belo Horizonte, Região Metropolitana de (MG) |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Departamento: | IGC - DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Identificador DOI: | https://doi.org/10.29327/249218.17.17-1 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/74604 |
| Fecha del documento: | 2017 |
| metadata.dc.url.externa: | https://periodicos.ufmg.br/index.php/caderleste/article/view/13126 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Cadernos do Leste |
| Aparece en las colecciones: | Artigo de Periódico |
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