Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/74865
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dc.creatorJoão Cândido André Silva Netopt_BR
dc.creatorDiego Rodrigues Macedopt_BR
dc.date.accessioned2024-08-23T20:57:52Z-
dc.date.available2024-08-23T20:57:52Z-
dc.date.issued2023-
dc.citation.volume5pt_BR
dc.citation.issue2pt_BR
dc.citation.spage243pt_BR
dc.citation.epage259pt_BR
dc.identifier.doi10.46551/rvg2675239520232242259pt_BR
dc.identifier.issn2675-2395pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/74865-
dc.description.abstractThis survey aimed to elaborate models of simulation for deforestation for the Igarapé Jarauá river basin, located in the municipality of Alvarães, in the State of Amazonas. To identify the areas of deforestation, we used data from the MapBiomas platform. Simulation models were prepared with deforestation estimates for the 2020s, 2030s, 2040s and 2050s, using the Dinâmica EGO platform following the steps: 1-model calibration; 2-initial simulation and model adjustments; 3 validation and 4-final simulation.The simulation model presented for a 5x5 window, a Fuzzy minimum similarity of 0.75 corresponds to 75%, and a maximum Fuzzy similarity of 0.86 corresponds to 86%, thus presenting acceptable validation values. There was a transition of the areas of Dense Ombrophylous Forest for uses with agricultural activities, in the year 2010 the areas of deforestation corresponded to 1.22%, in 2020 with 4.48% of the basin area. From the deforestation simulation model, it was estimated 6.44% in the year 2030, 8.25% in the year 2040 and 9.93% in 2050 of the deforested area in the basin.pt_BR
dc.description.resumoO objetivo do presente trabalho foi elaborar modelos de simulação para desmatamento para bacia hidrográfica do Igarapé Jarauá, localizada no município de Alvarães, no Estado do Amazonas. Para se identificar as áreas de desmatamento utilizou-se dados da plataforma do MapBiomas. Foram elaborados modelos de simulação com estimativas para desmatamento para as décadas de 2020, 2030, 2040 e 2050, utilizando-se a plataforma Dinâmica EGO, seguindo as seguintes etapas: 1 - calibração do modelo; 2 - simulação inicial e ajustes do modelo; 3 - validação e 4 - simulação final. O modelo de simulação apresentou para janela 5x5, similaridade Fuzzy mínima de 0.75, correspondendo a 75%, e similaridade Fuzzy máxima de 0,86 correspondendo a 86%, desse modo, apresentando valores aceitáveis de validação. Verificou-se uma transição das áreas de Floresta Ombrófila Densa por usos com atividades de agropecuárias, no ano de 2010 as áreas de desmatamento correspondiam a 1,22%, em 2020 com foram observados 4,48% da área bacia. A partir do modelo de simulação de desmatamento, estimou-se 6,44% no ano de 2030, 8,25% no ano de 2040 e 9,93% em 2050 da área desmatada na bacia.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológicopt_BR
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorpt_BR
dc.description.sponsorshipOutra Agênciapt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentIGC - DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIApt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofRevista Verde Grande: Geografia e Interdisciplinaridadept_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectModelagem ambientalpt_BR
dc.subjectDesmatamentopt_BR
dc.subjectAmazôniapt_BR
dc.subject.otherMeio ambientept_BR
dc.subject.otherDesmatamentopt_BR
dc.subject.otherAmazôniapt_BR
dc.titleModelagem ambiental aplicada à simulação de desmatamento na bacia hidrográfica do Igarapé Jarauá, Alvarães, Amazonaspt_BR
dc.title.alternativeEnvironmental modeling applied to deforestation simulation in the Igarapé Jarauá river basin, Alvarães, Amazonaspt_BR
dc.title.alternativeModelación ambiental aplicada a la simulación de deforestación en la cuenca hidrográfica del Igarapé Jarauá, Alvarães, Amazonaspt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttps://www.periodicos.unimontes.br/index.php/verdegrande/article/view/6652pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7313-9837pt_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1178-4969pt_BR
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