Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/76435
Type: Tese
Title: Modelos de avaliação de viabilidade, governança em megaprojetos e a aplicabilidade das metodologias 5CM e FEL em projetos de infraestrutura: o caso RNEST
Authors: Lidiane Pedra Vieira Melo
First Advisor: Raoni Guerra Lucas Rajão
First Co-advisor: Richard Jan Arie Van Der Hoff
First Referee: José Leomar Fernandes Júnior
Second Referee: Rodolfo Gomes Benevenuto
Third Referee: Fabiano Mezadre Pompermayer
Abstract: Grandes empreendimentos frequentemente acarretam custos elevados, demandam um extenso período de execução e consomem recursos consideráveis. Ao examinarmos os modelos de governança em diferentes nações, podemos identificar abordagens para aprimorar a gestão de projetos no Brasil. Este estudo visa a promover uma implementação eficiente da governança em projetos de infraestrutura, propondo melhorias que auxiliem na tomada de decisões mais precisas quanto ao uso dos recursos públicos. Isso resultaria em vantagens competitivas, atrairia investimentos, promoveria o crescimento econômico, fomentaria a sustentabilidade e geraria empregos. Processos de Governança como 5CM e FEL, focados na aplicação de métodos de análise de viabilidade que consideram aspectos técnicos, econômicos e ambientais, são apresentados para embasar propostas de aprimoramento da governança. Compreender a importância da racionalização no processo decisório, os desafios enfrentados e as soluções adotadas por outras nações para melhorar a gestão de investimentos públicos é essencial para essa discussão e para a sugestão de aprimoramentos na governança no contexto brasileiro. A experiência adquirida com o Projeto RNEST serviu como uma lição sobre a necessidade de estudos aprofundados na tomada de decisão, bem como sobre como a corrupção e os preconceitos podem influenciar nesse processo. Entrevistas realizadas com os participantes desse projeto revelaram desafios em comum e enfatizaram a importância de reestruturar a governança, além de ressaltar os benefícios alcançados com a implementação de metodologias como FEL e 5CM, que contribuem para ganhos significativos.
Abstract: Large-scale projects always involve high costs, lengthy execution times, and considerable resources. By analyzing governance across different countries, we can identify ways to enhance project management in Brazil. This work contributes to the effective implementation of governance in infrastructure projects, suggesting improvements to assist in making more assertive decisions regarding the use of public resources, resulting in competitive advantages, investments, economic growth, sustainability, and job creation. Governance processes such as 5CM and FEL, focused on applying feasibility analysis methods considering technical, economic, and environmental aspects, are presented to support proposals for governance enhancement. Understanding the importance of rationalization in the decision-making process, the challenges faced, and the paths taken by countries to improve the management of public investments is essential for this discussion and suggestion of governance enhancement in the Brazilian context. The experience of the RNEST Project served as a lesson on the importance of studies in decision-making and how corruption and biases can interfere in this process. Interviews with those involved in the process revealed shared challenges and highlighted the need to reorganize governance and the gains achieved with the implementation of methodologies such as FEL and 5CM, which contribute to significant gains.
Subject: Engenharia de produção
Governança
Viabilidade econômica
Custo-benefício
Projetos de engenharia
Investimentos públicos
Processo decisório
Gestão de projetos
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA PRODUÇÃO
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
Rights: Acesso Aberto
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/pt/
URI: http://hdl.handle.net/1843/76435
Issue Date: 25-Aug-2023
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