Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/76692
Type: Artigo de Evento
Title: Influência da variação do ASIR (Adaptative Statistical Iterative Reconstruction) no ruído da imagem de tomografia computadorizada para altas tensões
Other Titles: Influence of ASIR (Adaptive Statistical Iterative Reconstruction) variation on high voltage computed tomography image noise
Authors: Lucas Moacir Machado Mendes
Walessa Braga Reis Pereira
Jocelio Grangeiro Vieira
Carolina Santos Lamounier
Diogo Assuncao Goncalves
Guilherme Neto de Pinho Carvalho
Paulo Márcio Campos de Oliveira
Lucas Paixão Reis
Priscila do Carmo Santana
Abstract: A tomografia computadorizada sofreu grandes avanços quanto aos equipamentos utilizados na prática diagnóstica, influenciando de forma direta nos níveis de radiação para o paciente. É imprescindível a otimização de técnicas que devem ser empregadas para cumprir o princípio de radioproteção ALARA (As Low As Reasonably Achievable). O trabalho em questão objetivou estudar a relação do ASIR (Adaptive statistical iterative reconstruction), com o ruído da imagem. Foram obtidas imagens centrais de um simulador homogêneo de água em uma varredura de 20 mm, utilizando um tomógrafo Lightspeed VCT de 64 canais da General Eletric em aquisições do tipo helicoidal, com tempo de rotação 0,5 segundos, Pitch 0,984:1, e espessura de corte 0,625 mm, todos esses parâmetros constantes, variando a tensão em dois valores distintos: 120 e 140 kV com utilização da corrente automática pelo CAE (Controle Automático de Exposição), variando de 50 a 675 mA (120kV) e de 50 a 610 mA (140kV), valor mínimo e máximo respectivamente permitidos para cada tensão. Foi determinado o ruído da imagem através do software livre ImageJ. Através da análise dos dados obtidos comparou-se a variação percentual do ruído na imagem tendo como base o valor do ASIR de 10%, concluindo que existe uma variação de aproximadamente 50% quando comparado com os valores de ASIR (100%) em ambas as tensões. Faz-se necessário a avaliação da dose em trabalhos futuros para melhor utilizar a relação existente entre dose e qualidade da imagem.
Abstract: Computed tomography has undergone major advances in terms of the equipment used in diagnostic practice, directly influencing radiation levels for the patient. It is essential to optimize the techniques that must be used to comply with the ALARA (As Low As Reasonably Achievable) radiation protection principle. The study in question aimed to study the relationship between ASIR (Adaptive statistical iterative reconstruction) and image noise. Central images of a homogeneous water phantom were obtained in a 20 mm scan using a General Electric Lightspeed VCT 64-channel tomograph in helical acquisitions, with a rotation time of 0.5 seconds, Pitch 0.984:1, and slice thickness of 0.625 mm, all these parameters constant, varying the voltage in two distinct values: 120 and 140 kV using the automatic current by the CAE (Automatic Exposure Control), ranging from 50 to 675 mA (120 kV) and from 50 to 610 mA (140 kV), the minimum and maximum values ​​allowed for each voltage, respectively. The image noise was determined using the free software ImageJ. Through the analysis of the data obtained, the percentage variation of noise in the image was compared based on the ASIR value of 10%, concluding that there is a variation of approximately 50% when compared with the ASIR values ​​(100%) in both voltages. It is necessary to evaluate the dose in future work to better utilize the relationship between dose and image quality.
Subject: Tomografia Computadorizada
Radiologia
language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
metadata.dc.publisher.department: MED - DEPARTAMENTO DE ANATOMIA E IMAGEM
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/76692
Issue Date: 2017
metadata.dc.url.externa: https://inis.iaea.org/collection/NCLCollectionStore/_Public/49/020/49020763.pdf
metadata.dc.relation.ispartof: International Nuclear Atlantic Conference
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