Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/79919
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dc.creatorFrederico Augusto da Silvapt_BR
dc.creatorRenata Maria Abrantes Barachopt_BR
dc.creatorMarcelo Franco Portopt_BR
dc.creatorGabriel Santos Kohlmannpt_BR
dc.creatorDanielle Duarte Moraispt_BR
dc.date.accessioned2025-02-11T20:13:00Z-
dc.date.available2025-02-11T20:13:00Z-
dc.date.issued2023-06-23-
dc.citation.volume12pt_BR
dc.citation.issue1pt_BR
dc.citation.spage445pt_BR
dc.citation.epage472pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.55905/rcssv12n1-027pt_BR
dc.identifier.issn2254-7630pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/79919-
dc.description.abstractBrazilian cities are looking for large generators of ignored data information, as there is little or no treatment and retrieval of this information. With the increase in the availability of digital data, combined with the use of Big Data techniques, new forms of acquisition arise, whether for operational or long-term use, transforming themselves into digital cities in such a way that they evolve to become smart cities. This article presents a capture for the acquisition and treatment of the information mesh, including the urban area of a sur-veillance mesh, for the creation of devices for the creation of urban objects with the track-ing of a tracking of vehicles in the mesh. As a result, it was possible to identify the main paths taken, generating a matrix of traffic flow through the city to support the elaboration of urban mobility plans. This work presents a case study applying the methodology to the city of Belo Horizonte. This work contributes to research studies of data collection studies from the generation of questions for cities as digital technologies and information collec-tion potential.pt_BR
dc.description.resumoAs cidades brasileiras têm se tornando grandes geradoras de dados digitais, mas essa informação é negligenciada, pois há pouco ou nenhum tratamento e recuperação dessa informação. Com o aumento da disponibilidade de dados digitais, aliado ao uso de técnicas de Big Data, surgem novas formas de aquisição, seja para uso operacional ou de planejamento a longo prazo, transformando as cidades digitais de tal forma que evoluem para se tornarem cidades inteligentes. Esse artigo apresenta uma metodologia para aquisição e tratamento da informação capturada em equipamentos de fiscalização eletrônica por imagem, dispostos na área urbana de um município, para criação de matrizes de deslocamentos com o propósito de analisar a movimentação dos veículos na malha viária. Como resultado, foi possível identificar os principais caminhos percorridos, gerando uma matriz de fluxo de tráfego pela cidade para suporte na elaboração de planos de mobilidade urbana. Apresenta-se, neste trabalho, um estudo de caso aplicando a metodologia ao município de Belo Horizonte. Este trabalho contribui com as pesquisas de estudos de tráfego a partir da coleta dos dados digitais e gera discussão para que as cidades percebam o potencial da informação coletada.pt_BR
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA TRANSPORTES E GEOTECNIApt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.relation.ispartofRevista Caribeña de Ciencias Socialespt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjecturban mobilitypt_BR
dc.subjecttraffic engineeringpt_BR
dc.subjectelectronic surveillance equipmentpt_BR
dc.subjecttraffic flow matricespt_BR
dc.subjectSmart Cities (cidades inteligentes)pt_BR
dc.subject.otherMobilidade urbanapt_BR
dc.subject.otherCidades inteligentespt_BR
dc.subject.otherEngenharia de tráfegopt_BR
dc.subject.otherTrânsito - Fluxopt_BR
dc.titleEstratégia de obtenção e tratamento de dados digitais para elaboração de pesquisas de mobilidade urbanapt_BR
dc.title.alternativeStrategy for obtaining and processing digital data for preparing urban mobility surveyspt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.url.externahttps://ojs.southfloridapublishing.com/ojs/index.php/rccs/article/view/2651/2074pt_BR
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