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  4. Especialização em Estatística
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/80756
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dc.contributor.advisor1Guilherme Lopes de Oliveirapt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2909498413150072pt_BR
dc.contributor.referee1Gabriel Oliveira Assunçãopt_BR
dc.contributor.referee2Guilherme Augusto Velosopt_BR
dc.creatorVictor Gonçalves Campos Tellespt_BR
dc.date.accessioned2025-03-19T14:54:01Z-
dc.date.available2025-03-19T14:54:01Z-
dc.date.issued2025-02-03-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/80756-
dc.description.abstractThis study explores the application of Marketing Mix Modeling (MMM) as a statistical tool to evaluate the impact of marketing levers on business outcomes, focusing on a specialized e-commerce platform. Multiple linear regression, Lasso regression, and CART methods were employed to compare predictive accuracy and interpretability. After data preparation and transformation, the adjusted models revealed that variables related to pricing, product categories and ad spending are significantly influence gross revenue performance. The study emphasizes the importance of parsimony in explanatory models and the ability to simulate scenarios, highlighting the potential of MMM to guide data-driven strategic decisions.pt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho explora a aplicação do Marketing Mix Modeling (MMM) como ferramenta estatística para avaliar o impacto de alavancas de marketing nos resultados de negócio, com foco em um e-commerce especializado. Foram utilizados métodos de regressão linear múltipla, regressão com regularização lasso e método CART (classification and regression tree), comparando a capacidade preditiva e interpretabilidade de cada técnica. Após a preparação e transformação dos dados, os modelos ajustados revelaram que variáveis relacionadas a preço, categorias de produto e investimento em anúncios são determinantes no desempenho da receita bruta. O estudo destaca a importância da parcimônia em modelos explicativos e da capacidade de simulação de cenários, evidenciando o potencial do MMM para orientar decisões estratégicas baseadas em dados.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICApt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Estatísticapt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/pt/*
dc.subjectmarketing mix modelingpt_BR
dc.subjectregressão linear múltiplapt_BR
dc.subjectlassopt_BR
dc.subjectanálise de dadospt_BR
dc.subjectCartpt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherAnálise de regressãopt_BR
dc.subject.otherMarketing – Aspectos financeirospt_BR
dc.subject.otherComércio eletrônico (Computação)pt_BR
dc.titleAnálise estatística aplicada ao marketing: estudo de caso em marketing mix modelingpt_BR
dc.title.alternativeStatistical analysis applied on marketing: a case in marketing mix modelingpt_BR
dc.typeMonografia (especialização)pt_BR
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