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http://hdl.handle.net/1843/81940| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Análise temporal e espacial dos casos de Covid-19 nas regiões geográficas imediatas do Brasil |
| Título(s) alternativo(s): | Temporal and spatial analysis of Covid-19 cases in immediate geographic regions of Brazil |
| Autor(es): | Pedro Loures Alzamora Daniel Victor Ferreira Isadora Cristina de Matos Rodrigues Julia Fonseca de Sena Marcelo Ganem Marcelo Sartori Locatelli Thiago Henrique Moreira Santos Evandro Landulfo Teixeira Paradela Cunha Janaina Teodoro Guiginski Ramon Adrian Salinas Franco Tereza Bernardes Ana Paula Couto da Silva Wagner Meira Junior |
| Resumen: | O geoprocessamento de dados e as análises espaciais são ferramentas importantes para o estudo de fenômenos como a disseminação de doenças pelo território e ao longo do tempo. O objetivo deste estudo é investigar, utilizando a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE), as alterações nos padrõesde distribuição geográfica da Covid-19 no Brasil em dois períodos distintos da pandemia: (i) entre abril e agosto de 2020; e (ii) entre novembro de 2020 e março de 2021. Para tanto, as estatísticas I de Moran e LISA foram aplicadas aos dados referentes a três indicadores epidemiológicos: casos acumulados, novos casos e letalidade da doença. Os resultados encontrados e as visualizações propostas apresentam uma perspectiva ampla sobre a variação nos casos de Covid-19 nas regiões brasileiras e colaboram para um melhor entendimento sobre as dinâmicas epidemiológicas no Brasil no primeiro ano da pandemia de Covid-19. |
| Abstract: | Data geoprocessing and spatial analysis are important tools for the study of phenomena such as the spread of diseases across the territory and over time. The aim of this study is to analyze, using Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA), changes in the geographic distribution patterns of Covid-19 in Brazil in two distinct periods of the pandemic: (i) between April and August 2020; and (ii) between November 2020 and March 2021. For this purpose, Moran's I and LISA were applied to data referring to three epidemiological indicators: accumulated cases, new cases and lethality of the disease. The results found and the visualizations proposed present a broad perspective on the variation of Covid-19 cases in Brazilian regions and contribute to a better understanding of the epidemiological dynamics in Brazil in the first year of the Covid-19 pandemic. |
| Asunto: | Indicadores de saude Geografia médica Epidemias |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Departamento: | FALE - FACULDADE DE LETRAS ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| Identificador DOI: | https://doi.org/10.14393/Hygeia1963335 |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/81940 |
| Fecha del documento: | 14-feb-2023 |
| metadata.dc.url.externa: | https://seer.ufu.br/index.php/hygeia/article/view/63335/35569 |
| metadata.dc.relation.ispartof: | Hygeia |
| Aparece en las colecciones: | Artigo de Periódico |
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