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http://hdl.handle.net/1843/83099
Type: | Artigo de Periódico |
Title: | Use of image analysis in the evaluation of radicular nodules in chickpeas |
Other Titles: | Utilização de análise de imagens na avaliação de nódulos radiculares em grão-de-bico |
Authors: | Karla Sabrina Magalhães Andrade Padilha Pedro Vitor de Souza Silva Alcinei Místico Azevedo Rodinei Facco Pegoraro Aline Martins Ferreira Barroso Verônica Aparecida Santos Ferreira Soares Silvana Ferreira Bicalho |
Abstract: | The use of advanced computational systems facilitates the application of a wide range of statistical techniques, available in open-source format, to perform analyses of substantial complexity in biological systems, particularly in the field of plant biology. The aim of this study is to demonstrate the application of image analysis in the evaluation of root nodules in Cicer arietinum plants. The research was conducted in the field, where roots were collected, subjected to rigorous cleaning protocols and subsequently photographed under precisely controlled studio conditions. This photographic process was performed using equipment configured with meticulous parameter settings. Subsequently, image analyses were performed using the statistical software package, R. Parameters of interest were quantified, including metrics such as root area, nodule area, the proportional representation of nodules in relation to the total root mass and the absolute count of nodules present. A critical comparison between the proposed analytical methodology and conventional approaches evidenced a substantial improvement in efficiency, thus highlighting the robustness and validity of this analytical framework for the outlined research objectives. Therefore, the developed methodology has significant potential to facilitate accurate and comprehensive analyses of nodules and root systems, thus making a notable contribution to fostering a deeper understanding and exploration of plant-microorganism interactions. Furthermore, this methodological advancement has the potential to contribute to reducing operational costs and optimizing the time spent on such meticulous evaluative undertakings. |
Abstract: | A utilização de sistemas computacionais avançados facilita a aplicação de uma ampla gama de técnicas estatísticas, disponíveis em formato de código aberto, para a realização de análises de complexidade substancial em sistemas biológicos, particularmente no domínio da biologia vegetal. O objetivo deste estudo é demonstrar a aplicação da análise de imagens na avaliação de nódulos radiculares em plantas de Cicer arietinum. A pesquisa foi conduzida em campo, onde as raízes foram coletadas, submetidos a protocolos rigorosos de limpeza e posteriormente fotografados sob condições de estúdio precisamente controladas. Este processo fotográfico foi executado utilizando equipamentos configurados com ajustes de parâmetros meticulosos. Posteriormente, as análises de imagem foram realizadas utilizando o pacote de software estatístico, R. Parâmetros de interesse foram quantificados, abrangendo métricas como área da raiz, área do nódulo, a representação proporcional dos nódulos em relação à massa total da raiz e a contagem absoluta de nódulos presentes. Uma crítica comparação entre a metodologia analítica proposta e abordagens convencionais evidenciou um substancial aprimoramento na eficiência, destacando assim a robustez e validade deste arcabouço analítico para os objetivos de pesquisa delineados. Portanto, a metodologia desenvolvida possui um potencial significativo para facilitar análises precisas e abrangentes de nódulos e sistemas radiculares, conferindo assim uma contribuição notável para fomentar uma compreensão mais profunda e exploração das interações planta-microrganismo. Além disso, este avanço metodológico tem o potencial de contribuir para a redução dos custos operacionais e otimização do tempo gasto em tais empreendimento avaliativos meticulosos. |
Subject: | Grão-de-bico Inteligência computacional Grão-de-bico -- Raízes Fenótipo |
language: | eng |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Publisher Initials: | UFMG |
metadata.dc.publisher.department: | ICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS |
Rights: | Acesso Aberto |
metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.54033/cadpedv21n9-002 |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/83099 |
Issue Date: | 2024 |
metadata.dc.url.externa: | https://ojs.studiespublicacoes.com.br/ojs/index.php/cadped/article/view/7318/4483 |
metadata.dc.relation.ispartof: | Revista Caderno Pedagógico |
Appears in Collections: | Artigo de Periódico |
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