Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/ARBZ-842L26
Type: Dissertação de Mestrado
Title: Inferência para a melhor explicação: aspectos filosóficos e empíricos
Authors: Thiago Monteiro Chaves
First Advisor: Patricia Maria Kauark Leite
First Referee: Otávio Bueno
Second Referee: Tulio Roberto Xavier de Aguiar
Abstract: O objetivo geral desta dissertação é refletir sobre o papel que considerações explanatórias desempenham em julgamentos indutivos. Analisamos para isso o que tem sido comumente chamado de inferência para a melhor explicação. Segundo esse padrão de inferência, considerações explanatórias seriam suficientes para constranger a crença. Tentamos mostrar que, apesar de considerações explanatórias desempenharem um constrangimento psicológico em julgamentos indutivos, elas não desempenham papel normativo na correção desses julgamentos. Concluímos pela dificuldade de se formular uma regra de inferência em que considerações explanatórias funcionem como indicadores de probabilidade.
Abstract: This dissertation analyzes the role played by explanatory considerations in inductive reasoning. We focus on what has been called inference to the best explanation. According to this pattern of inference, explanatory considerations are sufficient to impose constraints on belief. We try to show that, although explanatory considerations impose some psychological constraints on inductive reasoning, they do not play a normative role concerning the correctness of inductive judgments. We conclude for the difficulty of formulating a rule of inference in which explanatory considerations function as probability indicators.
Subject: Filosofia
Probabilidades
Indução (Lógica)
language: Português
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/ARBZ-842L26
Issue Date: 21-Aug-2009
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
dissertacao_thiago_monteiro_chaves_2009.pdf578.1 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.