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http://hdl.handle.net/1843/BIRC-85CQEN| Type: | Dissertação de Mestrado |
| Title: | Escolha do parâmetro de suavidade na estimativa da função de distribuição |
| Authors: | Lupercio Franca Bessegato |
| First Advisor: | Gregorio Saravia Atuncar |
| First Co-advisor: | Luiz Henrique Duczmal |
| First Referee: | Enrico Antonio Colosimo |
| Second Referee: | Antonio Eduardo Gomes |
| Third Referee: | Chang C. Y Dorea |
| Abstract: | O método do núcleo estimador tem sido largamente utilizado na estimação da função de distribuição de probabilidades, consolidando-se como uma alternativa nas abordagens paramétricas.No Capítulo 1, apresentamos a motivação e os objetivos deste trabalho, enquanto que no Capítulo 2, uma revisão da literatura, dando uma visão geral do núcleo estimador e de suas propriedades, assim como sobre os métodos para a escolha da janela ótima neste contexto.No Capítulo 3, desenvolvemos a metodologia para escolha de janela ótima e propomos o estimador tipo "plug-in", baseado naquele desenvolvido por Chiu em estimação de função de densidade, e provamos a consistência forte deste estimador. No Capítulo 4, resumimos a implementação computacional necessitaria para suportar as simulações efetuadas e para a utilização do estimador proposto em aplicações reais. No Capítulo 5, apresentamos os resultados das simulações e aplicações deste método, comparando seu desempenho com alguns outros estabelecidos na literatura. Finalmente, concluímos a presente dissertação apresentando os próximos passos da pesquisa no sentido de obter-se o aprimoramento do estimador e para adequá-lo na maior gama de situações possíveis.Palavras-chave: Núcleo estimador, Estimação funcional, Função característica, Método plug-in. |
| Subject: | Estatística Probabilidades Estatistica Análise de séries temporais |
| language: | Português |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| Rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/BIRC-85CQEN |
| Issue Date: | 12-Dec-2001 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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