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dc.contributor.advisor1Glaura da Conceicao Francopt_BR
dc.contributor.referee1Ivair Ramos Silvapt_BR
dc.contributor.referee2Marcos Oliveira Pratespt_BR
dc.creatorMatheus de Vasconcellos Barrosopt_BR
dc.date.accessioned2019-08-11T14:51:56Z-
dc.date.available2019-08-11T14:51:56Z-
dc.date.issued2018-06-11pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BIRC-BB4NX5-
dc.description.abstractThis final paper aims to find a suitable Bootstrap Method for the Generalized Autoregressive Moving Average Model. The focus is on the Moving Block Bootstrap (MBB) resampling scheme with its performance being evaluated through a Monte Carlo study and contrasted to their asymptotic Gaussian counterpart. It is stablished that the aforementioned resampling procedure can generate good estimates of parameters bias and confidence intervals. Though, the results rely heavily on the simulated model parameters and block lengths used in the MBB procedure.pt_BR
dc.description.resumoEssa dissertação tem como objetivo encontrar um método de Bootstrap para o modelo Generalizado Autoregressivo de Médias Móveis. O foco é o método de reamostragem Bootstrap por Blocos Moveis (MBB) com sua performance sendo avaliada através de um estudo de Monte Carlo e comparado com a sua contrapartida Gaussiana assintótica. É estabelecido que o método de reamostragem mencionado anteriormente é capaz de gerar boas estimativas de viés e intervalos de confiança. Contudo, os resultados dependem fortemente nos parâmetros do modelo simulado e do comprimento de bloco utilizado na metodologia BBM.pt_BR
dc.languageInglêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMBBpt_BR
dc.subjectTime- Series BOOTSTRAPpt_BR
dc.subjectGARMA modelspt_BR
dc.subject.otherBootstrap (Estatística)pt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherAnálise de séries temporaispt_BR
dc.titleBootstrap methods for generalized autoregressive moving average modelspt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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