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http://hdl.handle.net/1843/BUBD-A7NF7Y
Tipo: | Dissertação de Mestrado |
Título: | Estudo de técnicas de registro e reconstrução de imagens aplicadas ao problema de super-resolução |
Autor(es): | Arthur Faria Porto |
Primeiro Orientador: | Andre Paim Lemos |
Primeiro membro da banca : | Flavio Luis Cardeal Padua |
Segundo membro da banca: | Janier Arias Garcia |
Resumo: | Este trabalho apresenta uma avaliação experimental de diferentes tecnicas de registro e reconstrução de imagens aplicadas ao problema de Super-Resolução. O problema da Super- Resolução consiste em gerar uma imagem de alta resolução a partir de um conjunto de imagens de baixa resolução de uma mesma cena. A abordagem de Super-Resolução pode ser dividida em duas etapas: registro e reconstrução. Apos registrar as imagens de baixa resolução sobre um mesmo plano de alta resolução , a fase de reconstrução combina essas imagens formando uma unica imagem de alta resolução. Quatro metodos de registro (Keren, Marcel, Lucchese e Vandewalle) e cinco metodos de reconstrução (IBP, TV, RSR, NC and G-PMSR) de imagens foram avaliados. O objetivo do trabalho é avaliar, dentre os metodos considerados, qual é a combinação de tecnicas capaz de gerar uma imagem de alta resolução que melhor representa a cena observada. Inicialmente foram realizados experimentos em um ambiente controlado, gerando-se artifcialmente imagens de baixa resolução, para avaliar o desempenho das tecnicas de registro e reconstrução consideradas. Apos a seleção dos metodos que se destacaramno experimento inicial, um novo experimento, com imagens de baixa resolução reais, foi realizado para validar a combinação de metodos escolhida. Os resultados obtidos demonstram a viabilidade da utilização da combinação dos metodos Keren e G-PMSR em problemas de Super-Resolução. As imagens de alta resolução geradas foram capazes de recuperar detalhes da cena que não eram perceptveis apenas com as imagens de baixa resolução. |
Abstract: | This work presents an experimental evaluation of dierent image registration and reconstruction techniques applied to the Super-Resolution problem. The Super-Resolution problem aims to generate a high resolution image from a set of low-resolution images of the same scene. The Super-Resolution approach can be divided into two phases: registration and reconstruction. After registering the low resolution images on a single high resolution grid, the reconstructionphase combines these images into a single image of high resolution. Four image registration methods (Keren, Marcel, Lucchese and Vandewalle) and ve image reconstruction methods were evaluated (IBP, TV, RSR, NC and G-PMSR). The objective is to assess, among the considered methods, which is the best combination of techniques able to generate a high resolution image with a better expression of the observed scene. Initially experiments were conducted in a controlled environment, generating articially low resolution images, to evaluate the performance of registration and reconstruction techniques considered. After the selection of the excelled methods in the initial experiment, a new experiment, with real low resolution images was performed to validate the combination of chosen methods. The results demonstrate thefeasibility of using the combination of the Keren and G-PMSR methods in Super-Resolution problems. The high resolution images generated were able to retrieve details of the scene that were not perceptible with the low resolution images alone. |
Assunto: | Engenharia elétrica Imagens fotográficas |
Idioma: | Português |
Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
Sigla da Instituição: | UFMG |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUBD-A7NF7Y |
Data do documento: | 25-Dez-2015 |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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