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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/BUBD-AYJJES
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dc.contributor.advisor1Lucas de Souza Batistapt_BR
dc.contributor.advisor-co1Claudio de Castro Monteiropt_BR
dc.contributor.referee1Frederico Gadelha Guimaraespt_BR
dc.contributor.referee2Luciano de Erricopt_BR
dc.creatorFrancirley Resendes Borges Costapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-09T18:39:10Z-
dc.date.available2019-08-09T18:39:10Z-
dc.date.issued2018-03-20pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUBD-AYJJES-
dc.description.abstractIncreasingly, there is a need for quality assessment tools in a number of areas. Just as in computer networks, mainly due to the large increase in consumption of services over the internet. In this context, this work presents an approach with Fuzzy Time Series to predict quality of service. For this purpose a new method is proposed inspired by the pioneering methods of Fuzzy Time Series. The characteristics of computer networks are studied and mechanisms, such as linear regression, are applied to the techniques of the literature methods in an attempt to improve the accuracy of the approach. Statistical tests were designed, based on data collected in real environments, in order to validate the proposal. The results are encouraging, especially considering the trend change rate of the proposed method, which reached 87.16%, thus indicating that it is possible to use an approach of a quality of service forecast in computer networks together with fuzzy time series.pt_BR
dc.description.resumoCada vez mais e comum a necessidade de ferramentas de avaliação e previsão de qualidade em diversas áreas de conhecimento. Em redes de computadores não é diferente, principalmente devido ao grande aumento no consumo de serviços via internet. Nesse contexto este trabalho apresenta uma abordagem para previsão de qualidade de serviço em redes de computadores usando Fuzzy Time Series. Para isso um novo método é proposto inspirado nos métodos pioneiros em Fuzzy Time Series. As características de redes são estudadas e mecanismos, como regressão linear, são aplicados em conjunto com as t´técnicas dos métodos da literatura, na tentativa de melhorar a acurácia da abordagem. Testes estatísticos foram realizados, usando dados coletados em ambientes reais, visando validar a proposta. Os resultados são animadores, principalmente se considerarmos a taxa de acerto de mudança de tendência do método proposto, que alcançou cerca de 87,16%, indicando assim que ´e possível uma abordagem para previsão de qualidade de serviço em redes de computadores juntamente com fuzzy time series.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.otherEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.otherPredição (Lógica)pt_BR
dc.subject.otherRedes de computadorespt_BR
dc.titleFuzzy time series aplicada na predição de QOS em redes de computadorespt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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