Proposta de um algoritimo evolucionário nebuloso para a solução de problemas de otimização multiobjetivo

Allysson Steve Mota Lacerda

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Walmir Matos Caminhas	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Rodney Rezende Saldanha	pt_BR
dc.creator	Allysson Steve Mota Lacerda	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-13T06:44:44Z	-
dc.date.available	2019-08-13T06:44:44Z	-
dc.date.issued	2010-06-02	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/BUDB-8CEJJX	-
dc.description.abstract	Multiobjective Optimization plays a major role in Optimization researches. In such area, evolutionary algorithms have gained special highlight, mainly due to the easiness to handle complex problems and the quality of the solutions found. Based on this, we propose Fuzzy-DE (Fuzzy-based Differential Evolution Algorithm), a new multiobjective evolutionary algorithm that incorporates concepts of Fuzzy Systems and Differential Evolution to handle constrained and unconstrained problems. The main goal is to address a large range of problems without the need to do major changes in its structure, making it very generalist. Moreover, tests showed competitive results and a low computational cost, when compared to other existing methods.	pt_BR
dc.description.resumo	Parte significativa das pesquisas em Otimização tem sido feita na linha de Otimização Multiobjetivo, área na qual os algoritmos evolutivos ganharam especial destaque. Isso ocorre, principalmente, devido à facilidade de tais métodos em trabalhar com problemas complexos e à qualidade das soluções encontradas. Baseado nisso, o presente trabalho propõe o Fuzzy-DE (Fuzzy-based Differential Evolution Algorithm), um novo algoritmo evolucionário multiobjetivo que engloba conceitos de Sistemas Nebulosos e Evolução Diferencial para o tratamento de problemas restritos e irrestritos. Seu principal objetivo é poder ser aplicado em problemas diversos sem a necessidade de se realizar grandes modificações em sua estrutura, tornando-o bastante generalista. Além disso, os testes mostraram que seus resultados são bastante competitivos e seu custo computacional baixo, quando comparado a outros métodos existentes.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Engenharia Elétrica	pt_BR
dc.subject.other	Engenharia elétrica	pt_BR
dc.title	Proposta de um algoritimo evolucionário nebuloso para a solução de problemas de otimização multiobjetivo	pt_BR
dc.type	Dissertação de Mestrado	pt_BR
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