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http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8D2GYR| Type: | Dissertação de Mestrado |
| Title: | Métodos de otimização Mono-objetivo aplicadas à Identificação Caixa-cinza de Sistemas Não Lineares |
| Authors: | Marcio Falcao Santos Barroso |
| First Advisor: | Luis Antonio Aguirre |
| First Referee: | Eduardo Mazoni Andrade Marcal Mendes |
| Abstract: | O uso de conhecimento a priori em identificação de sistema, como ferramenta auxiliar para a melhoria da estrutura e para a estimação de parâmetros vem se destacando nos últimos anos.Como esse propósito,o presente trabalho parte das definições gerias em identificações caixa-preta/(sem uso de conhecimento a priori)e das características gerais da estrutura dos modelos NARX polinomiais,para definir uma metodologia que permita usar conhecimento a priori nas etapas de escolha de estrutura e estimação de parâmetros de tais modelos utilizando-se ferramentas de otimização.Para avaliação da metodologia foram escolhidos dois sistemas: um conversor CC-CC Buck, sendo que os dados de identificação então contidos em uma estreita faixa de operação,o que torna a identificação de um modelo global difícil; e um sistema térmico,sendo que os dados estáticos estão contidos no dados dinâmicos.Os resultados descritos sugerem que é possível identificar modelos dinâmicos na presença de restrições que forçam o modelo a ter certas características pré-definidas em estado estacionário.Em geral, os modelos identificados fazendo-se uso de informação a priori, tem um comportamento global melhor de que seus análogos obtidos por técnicas caixa-preta. |
| Subject: | Engenharia elétrica |
| language: | Português |
| Publisher: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Publisher Initials: | UFMG |
| Rights: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8D2GYR |
| Issue Date: | 30-Oct-2001 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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