Erros de classificação na discriminação sorológica do estado imunitário contra a febre aftosa em bovinos

Vicente Mateo Astudillo

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Elvio Carlos Moreira	pt_BR
dc.contributor.referee1	Jose Oswaldo Costa	pt_BR
dc.contributor.referee2	Felix Julio Rosemberg	pt_BR
dc.creator	Vicente Mateo Astudillo	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-14T01:52:05Z	-
dc.date.available	2019-08-14T01:52:05Z	-
dc.date.issued	1980-11-11	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/BUOS-8RAPKP	-
dc.description.resumo	O nível de anticorpos ê usado para classificar dicotomicamente o estado imunitário do gado frente à febre aftosa. Ao relacionar o título de anticorpos (avaliado pelos testes de soroproteção em camundongos lactantes, soro-neutralização em tubos e em microplacas), com a resposta clínica decorrente da exposição ao vírus da febre aftosa, resultam animais verdadeiramente protegidos e não protegidos, assim como falsos protegidos e falsos não protegidos. Estas duas últimas categorias constituem erros de classificação, cujo número depende do valor de nível de anticorpos específico eleito para fazer a triagem. Propõe-se uma metodologia para selecionar o valor ótimo de anticorpos, entre todos os possíveis, de forma tal que seria minimiza- da a quantidade de erros de classificação. A metodologia é estendida para situações onde os falsos protegidos são considerados mais prejudiciais que os falsos não protegidos. Explica-se o teorema de Bayes para avaliar o desempenho dos testes sorológicos na triagem do estado imunitário do gado, considerando a sensibilidade, a especificidade, a capacidade de predição de proteção e de não proteção como probabilidades condicionais. Ao desenvolver as taxas de falsos protegidos e falsos não protegidos, em função da taxa esperada da imunidade na população bovina, ocorre variação nas taxas de erros de classificação. Se a imunidade anti-aftosa esperada é alta na população, então a taxa de falsos protegidos é baixa e a de falsos não protegidos é alta e vice-versa. Ao conhecer-se os níveis de erros de classificação, é possível fazer um controle estatístico delas e assim chegar a estimar a taxa verdadeira de protegidos frente a febre aftosa, a partir de anticorpos	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Medicina Veterinária	pt_BR
dc.subject.other	Febre aftosa Aspectos imunologicos	pt_BR
dc.subject.other	Bovino Doenças	pt_BR
dc.title	Erros de classificação na discriminação sorológica do estado imunitário contra a febre aftosa em bovinos	pt_BR
dc.type	Dissertação de Mestrado	pt_BR
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