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http://hdl.handle.net/1843/BUOS-92FKX5
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Renato Martins Assuncao | pt_BR |
dc.creator | Alexandra Regina Rainho de Almeida | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-14T13:49:46Z | - |
dc.date.available | 2019-08-14T13:49:46Z | - |
dc.date.issued | 2005-05-13 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-92FKX5 | - |
dc.description.abstract | In environmental risk analysis, it is common to assume the stochastic independence (or separability) between the marks associated with the random events of a spatial-temporal point process. Schoenberg (2004, Biometrics 60, 471{481) proposed some alternative test statistics for this hypothesis and used simulated data to evaluate their performance. He found that a Cramer-von Mises-type test is powerful to detect gradual departures from separability but it is not uniformly so over other alternative models. We present a semi-parametric approach to model alternative hypothesis to separability and derived a score test statistic. We show that there is a relationship between this score test and some of the test statistics proposed by Schoenberg since all of them can be seen as different versions of weighetd Carmer-von Mises-type statistics. This gives some insight into the reasons for the similarities and the di®erences between the test statistics performance. | pt_BR |
dc.description.resumo | Em análise de risco, é comum assumir independência estocástica (ou separabilidade) entre variáveis associadas a eventos aleatórios de um processo pontual espaço-temporal. Schoenberg (2004, Biometrics 60, 471-481) propôs alguns testes estatísticos para essa hipótese e usou dados simulados para avaliar a performance delas. Ele encontrou que o teste Cramer-von Mises-type é mais poderoso para detectar saídas graduais de separabilidade mas não é uniformemente em outros modelos. Nós apresentamos um modelo semi-paramétrico para a hipótese alternativa de separabilidade obtido a partir de uma estatística de teste de escore. Mostramos que há uma relação entre esta estatística de teste e algumas estatísticas propostas por Schoenberg já que todas podem ser vistas como diferentes versões da estatística ponderada Carmer-von Mises-type. Isso Isto dá algumas dicas sobre as razões para as semelhanças e as diferenças entre o desempenho das estatísticas de teste. | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Processo de Poisson | pt_BR |
dc.subject | Separabilidade | pt_BR |
dc.subject | Processo pontual marcado | pt_BR |
dc.subject | Processo pontual espaço-temporal | pt_BR |
dc.subject | Interação espaço-tempo | pt_BR |
dc.subject.other | Processo pontual | pt_BR |
dc.subject.other | Estatística | pt_BR |
dc.subject.other | Processo estocástico | pt_BR |
dc.title | Um novo teste para a hipótese de separabilidade em processos pontuais | pt_BR |
dc.type | Dissertação de Mestrado | pt_BR |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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