Use este identificador para citar o ir al link de este elemento: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-92FNQK
Tipo: Dissertação de Mestrado
Título: Distribuição beta pareto truncada
Autor(es): Rodolfo Lourenzutti Torres de Oliveira
primer Tutor: Denise Duarte Scarpa Magalhaes Alves
primer Co-tutor: Fredy Walther Castellares Caceres
primer miembro del tribunal : Fredy Walther Castellares Caceres
Segundo miembro del tribunal: Fabio Nogueira Demarqui
Tercer miembro del tribunal: Marcelo Azevedo Costa
Cuarto miembro del tribunal: Miguel Natalio Abadi
Resumen: Depois de Vilfredo Pareto propor a distribuição Pareto (ver Arnold (1983)), em 1896, para modelar dados econômicos (salários e riquezas), foi descoberto que muitos dados nas mais diversas áreas podem ser modelados pela distribuição de Pareto. Existem aplicações da distribuição de Pareto em hidrologia (Malamud & Turcotte (2006)), geologia (Gutenberg & Richter (1944)), economia (Jayadev (2008)), física (Zaninneti & Ferraro (2008)), entre outras áreas. Além disso, diversas modificações para a distribuição de Pareto têm sido propostas. Destas, duas se destacaram, a distribuição Pareto truncada e a distribuição Pareto Generalizada. A primeira foi estudada por Aban, Meerschaert & Panorska (2006) e a segunda por Hosking & Wallis (1987).No decorrer do tempo foram propostas várias generalizações para as mais diversas distribuições de probabilidade. Atualmente uma nova família de distribuições generalizadas vem ganhando destaque. Eugene, Lee & Famoye (2002) propuseram uma generalização da distribuição Normal usando a função de distribuição acumulada da distribuição Beta. Mais tarde, Jones (2004) definiu a família de uma forma mais genérica e a chamou de família gerada da Beta. Akinsete, Famoye & Lee (2008) aplicaram essa transformação na distribuição Pareto obtendo a distribuição Beta Pareto.Zaninneti & Ferraro (2008) concluíram em seu trabalho que em muitos casos a distribuição Pareto truncada se ajusta melhor aos dados do que a distribuição Pareto. Dessa forma, considerando que a generalização Beta está em forte evidência atualmente, esse trabalho visa generalizar a família Pareto truncada usando a transformação beta, estudar a suas propriedades e compara-la com a Beta Pareto e com outras distribuições já propostas na literatura. Para lidar com o problema de estimação pontual foram utilizados dois métodos, o famoso método da máxima verossimilhança e o método da distância mínima (ver Wolfowitz (1953) e Pollard (1980)). Também é feita a aplicação da Beta Pareto Truncada a um conjunto de dados reais. Os detalhes são mostrados a seguir.
Abstract: The Pareto distribution is widely used to modelling a diverse range of phenomena. Many transformations and generalization of the Pareto law distribution have been proposed in order to get more flexible models. In fact, these generalizations are very common in literature.Recently a new family of distribution, called Beta Generated distribution, was proposed. This family presents itself as a very flexible family, capable of modelling symmetric and skewed data. In this work we apply the beta transformation to the truncated Pareto distribution. We analyse some of its properties and apply it to real data. For estimation we the minimumdistance method. This new distribution, called Beta truncated Pareto, proved to be a very flexible.
Asunto: Estatística
Distribuição (Probabilidades)
Idioma: Inglês
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Tipo de acceso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-92FNQK
Fecha del documento: 2-mar-2012
Aparece en las colecciones:Dissertações de Mestrado

archivos asociados a este elemento:
archivo Descripción TamañoFormato 
rodolfo_parte2.pdf2.93 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los elementos en el repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, salvo cuando es indicado lo contrario.