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http://hdl.handle.net/1843/BUOS-953MXF
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Marcos Antonio Timbo Elmiro | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Plinio da Costa Temba | pt_BR |
dc.creator | Ricardo Scott Varella Malta | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-10T05:18:13Z | - |
dc.date.available | 2019-08-10T05:18:13Z | - |
dc.date.issued | 2010-11-23 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-953MXF | - |
dc.description.resumo | O radônio tem sido objeto de pesquisa em vários países por ser um elemento radioativo gasoso, inodoro e incolor e por ser considerado o segundo maior causador de morte por câncer de pulmão nos Estados Unidos. Pelo fato do radônio ter sua origem a partir do urânio, existe uma forte influência com o tipo litológico e pedológico. A concentração de radônio é obtida das medidas realizadas nas estações do ano em que o gás foi coletado. Dessa forma, este trabalho tem como objetivo utilizar as ferramentas de geoprocessamento, para produzir uma caracterização estatística que relacione o radônio com as suas variáveis físicas, litologia e pedologia e com as variáveis climáticas, estações do ano e utilizando modelos geoestatísticos como a krigeagem e o IDW para interpolar os valores estatísticos gerados Para isso, usou a metodologia de gerar três diferentes tabelas com os valores estatísticos de média e desvio padrão de cada variável. Para esses valores foram necessários minerar os dados, data mining, para gerar o índice de kappa e a matriz de confusão para demonstrar uma maior confiabilidade entre os dados coletados. Após analisar os dados, foram feitos os modelos geoestatísticos de cada variável física e climática, para auxiliar na análise dos dados finais. De acordo com os dados analisados de litologia da RMBH percebeu-se que siltito, folhelho e o xisto, rocha metamáfica, metagrauvaca possuem uma média alta de concentração de atividade de radônio da mesma forma que pedologicamente o solo Podzólico vermelho escuro, apresentou características propícias a possuir concentrações mais elevadas. Em relação às estações do ano, os dados demonstram ser necessário fazer novas coletas de dados utilizando uma metodologia mais adequada para a pesquisa. Interpolando os dados e sobrepondo-os pode-se perceber que o município de Lagoa Santa é um local que necessita ser estudado e analisado com maior interesse. | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | SIG | pt_BR |
dc.subject | Radônio | pt_BR |
dc.subject | Geoprocessamento | pt_BR |
dc.subject | Data Mining | pt_BR |
dc.subject | IDW | pt_BR |
dc.subject | Krigeagem | pt_BR |
dc.subject.other | Sistemas de informação geográfica | pt_BR |
dc.subject.other | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject.other | Análise espacial (Estatística) | pt_BR |
dc.subject.other | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject.other | Radon | pt_BR |
dc.title | Análise exploratória da radiação de Radônio utilizando ferramentas de geoprocessamento: caracterização da radiação do ²²²Rn na RMBH | pt_BR |
dc.type | Monografias de Especialização | pt_BR |
Appears in Collections: | Especialização em Geoprocessamento |
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