Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-974FY2
Type: Tese de Doutorado
Title: Otimização multiobjetivo em redes de filas
Authors: Nilson Luiz Castelucio Brito
First Advisor: Frederico Rodrigues Borges da Cruz
First Co-advisor: Anderson Ribeiro Duarte
First Referee: Anderson Ribeiro Duarte
Second Referee: Luiz Henrique Duczmal
Third Referee: Roberto da Costa Quinino
metadata.dc.contributor.referee4: Fernando Luiz Pereira de Oliveira
metadata.dc.contributor.referee5: Lupercio França Bessegato
Abstract: Em um dos mais desafiadores problemas de otimização de redes de filas finitas, a área total de espera (do inglês, buffer ), f1, e a taxa total de serviço, f2, devem ser as menores possíveis, enquanto que a taxa de saída (do inglês, throughput ), f3, deve ser a maior possível. Para satisfazer a esses três objetivos conflitantes (min f1, min f2 e max f3), um algoritmo do tipo genético multiobjetivo foi desenvolvido, especialmente para redes de filas finitas, com tempos de serviço com distribuição geral e configuradas em redes acíclicas. Assim, o método proposto produziu um conjunto de soluções eficientes, para os três objetivos f1, f2 e f3. Um conjunto completo de experimentos computacionais foi conduzido, para determinar a eficácia da abordagem proposta. As conclusões apresentadas, obtidas através da anaise de várias redes, podem auxiliar aos profissionais da área no planejamento de redes de filas gerais.
Abstract: In one of the most challenging finite queueing network optimization problems, the number of buffers (f1) and the overall service rate (f2) must be reduced while the throughput (f3) must be maximized. In order to meet these three conicting objectives (min f1, min f2, and max f3), a multiobjective genetic algorithm was developed specially for acyclic general-service queueing networks. The proposed method is shown to produce a set of efficient solutions for the three objectives f1, f2, and f3. In order to determine the efficacy of the proposed approach, a comprehensive set of computational experiments was conducted and analyzed. The insights obtained from the analysis of some queueing networks may be helpful to practitioners and scientists in the complex task of analyzing and planning general-service time queueing acyclicnetworks.
Subject: Estatística
language: Português
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-974FY2
Issue Date: 4-Mar-2013
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