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dc.contributor.advisor1Enrico Antonio Colosimopt_BR
dc.contributor.referee1Roberto da Costa Quininopt_BR
dc.contributor.referee2Aurélio José Larapt_BR
dc.creatorVanessa da Silva Matapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-11T23:18:27Z-
dc.date.available2019-08-11T23:18:27Z-
dc.date.issued2008-06-16pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-99XGNL-
dc.description.resumoEste trabalho apresenta estratégias de construção de modelos de regressão para estimar o preço de um imóvel em função de suas características. As estratégias foram ilustradas a partir de um conjunto de dados referentes a lotes vagos da cidade de Betim-MG. Foram ajustados os modelos, com distribuições Normal, Log-normal, Log-logística e Weibull. Os modelos foram comparados em sua capacidade de predição. O modelo linear-normal com transformação logarítmica na variável resposta apresentou melhores resultados. Ele mostrou-se de fácil interpretação e utilização, utilizando seis variáveis explicativas e proporcionando um bom ajuste aos dados e uma boa capacidade preditiva.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDistribuições log-normalpt_BR
dc.subjectLog-logísticapt_BR
dc.subjectModelo de regressão linear múltiplapt_BR
dc.subjectPrediçãopt_BR
dc.subjectTransformaçãopt_BR
dc.subject.otherAnálise de regressãopt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherImóveis preços Betim-MGpt_BR
dc.titleConstrução de um modelo de regressão para avaliação de imóveis territoriais urbanospt_BR
dc.typeMonografias de Especializaçãopt_BR
Appears in Collections:Especialização em Estatística

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