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dc.contributor.advisor1Marcelo Azevedo Costapt_BR
dc.contributor.referee1Ela Mercedes Medrano de Toscanopt_BR
dc.contributor.referee2Gregorio Saravia Atuncarpt_BR
dc.contributor.referee3Aureliano Angel Bressanpt_BR
dc.creatorWarley Basilio Batistapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-12T04:37:32Z-
dc.date.available2019-08-12T04:37:32Z-
dc.date.issued2011-10-01pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-99XGVM-
dc.description.abstractElectrolysis is a process that separates the chemical elements of a compound through the use of electricity. In summary manner, proceed to the first decomposition (ionization or dissociation) of the compound into ions and then with the passage of a current through these ions, the chemical elements are obtained. The understanding of electrolysis is only possible if we know the behavior of all substances involved in the process, because each substance behaves a certain way when in solution and in particular when an electric current through this solution. The general purpose of multiple regression is to quantify the relationship between several independent or predictor variables and a dependent variable or criterion and thus be possible to forecast future values. This study demonstrated the decomposition into its constituents and the statistical technique of generalized linear models in forecasting future values of time wear of electrodes subjected to electrolysis. The equations obtained, describes the data set behavior and the prediction of future time wear values of grafita electrodes subjected to electrolysis.pt_BR
dc.description.resumoA eletrólise é um processo que separa os elementos químicos de um composto através do uso da eletricidade. De maneira sumária, procede-se primeiro à decomposição (ionização ou dissociação) do composto em íons e, posteriormente, com a passagem de uma corrente contínua através destes íons, são obtidos os elementos químicos. O entendimento da eletrólise só é possível se conhecermos o comportamento de todas as substâncias envolvidas no processo, pois cada substância se comporta de determinada maneira quando em solução e, em especial quando uma corrente elétrica atravessa essa solução. O propósito geral da regressão múltipla é quantificar a relação entre várias variáveis independentes ou preditoras e uma variável dependente ou critério e assim ser possível a previsão de valores futuros. O presente trabalho demonstrou a decomposição da água em seus constituintes e o tratamento estatístico pela técnica computacional da regressão múltipla na previsão de valores futuros do tempo de desgaste de eletrodos submetidos à eletrólise. As equações obtidas descrevem o comportamento do conjunto de dados e a previsão de valores futuros do tempo de desgaste de eletrodos de grafite submetidos à eletrólise.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectModelos de previsãopt_BR
dc.subjectRegressão multilinearpt_BR
dc.subjectEletroquímicapt_BR
dc.subjectEletrólisept_BR
dc.subjectEletrodos de grafitept_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.titlePrevisão do desgaste de eletrodos de grafite submetidos à eletrólisept_BR
dc.typeMonografias de Especializaçãopt_BR
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