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Type: Monografias de Especialização
Title: Modelo preditivo aplicado à siderurgia: aplicação de modelo matemático para prever a produção de aço no Brasil
Authors: Mateus Vargas Garzon
First Advisor: Francisco Vidal Barbosa
First Referee: Robert Aldo Iquiapaza Coaguila
Abstract: Conhecer antecipadamente a demanda do mercado pode proporcionar às empresas uma vantagem competitiva. Assim sendo, no mercado industrial, a antecipação do comportamento futuro de variáveis da produção podem representar tanto economia financeira, quanto uma melhor alocação de recursos para fins de investimentos e, num contexto mais geral, o aumento da competitividade de todo um setor. Esse trabalho constitui num estudo de caso do setor siderúrgico nacional, que pode passar por grandes mudanças caso diversos projetos de aumento da capacidade produtiva e de construção de novas usinas se concretizem. Caso se efetivem, é possível que ocorra a ampliação da capacidade produtiva siderúrgica total em mais de 30 milhões de toneladas de aço bruto adicionais, o que significa quase dobrar a produção desta commodity no Brasil nos próximos 10 anos. Com o intuito de estudar essas possíveis mudanças na siderurgia brasileira, utilizou-se no presente trabalho uma metodologia de previsão matemática de ampla aplicação, conhecida como Modelo Marchetti. Essa técnica foi aplicada a dados históricos da produção anual de aço bruto em território nacional. E o desenvolvimento deste trabalho mostrou que o Modelo Marchetti revelou-se aplicável à evolução histórica da produção de aço no Brasil. Os resultados encontrados indicam que a tendência é de desaceleração, a médio prazo, da produção de aço no Brasil, contrariando as expectativas correntes de crescimento desse ramo.
Subject: Administração
language: Português
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9B2JPK
Issue Date: 21-Mar-2012
Appears in Collections:Especialização em Gestão Estratégica

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