Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/BUOS-9VCPWJ
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisor1Lucas de Souza Batistapt_BR
dc.contributor.advisor-co1Claudio de Castro Monteiropt_BR
dc.contributor.referee1Luciano de Erricopt_BR
dc.contributor.referee2Frederico Gadelha Guimaraespt_BR
dc.creatorDouglas Chagas da Silvapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-09T14:35:33Z-
dc.date.available2019-08-09T14:35:33Z-
dc.date.issued2015-02-25pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-9VCPWJ-
dc.description.abstractThe network selection task into heterogeneous technology environments is a difficult problem, and there is not a fully accepted solution or technique employed to reach this goal. In this way, the implementation of new network selection strategies represents a very important development topic, mainly due to its growing demand in vehicular networks, patient monitoring, smart cities, Internet of Things, among other technologies and scenarios involving network convergence. In this context, this work presents an integrated solution for the network selection problem, which provides a real appliable model for environments involving production networks, making minimal changes in their structures. To this end, protocols and software tools are used for network classification, employing decision-making aid methods in a client/server architecture. The proposed solution provides mechanisms that make the network selection transparent to users, requiring low computational resource consumption from mobile devices and offering a completely independence of the network operator. Testbeds have been conducted in order to validate the proposed architecture. The results indicate a real possibility of offering a solution to the network selection problem without incremental computational cost from the mobile device, allowing the user to observe an adequate experience quality concerning the consumption of its network services.pt_BR
dc.description.resumoA tarefa de selecionar redes em um ambiente de tecnologias heterogêneas constitui um problema difícil, e não existe ainda uma solucão ou técnica totalmente aceita para esse fim. Desta maneira, a implementação de novas técnicas de seleção se tornam necessárias, inclusive pela demanda na crescente utilização em redes veiculares, monitoramento de pacientes, cidades inteligentes, Internet das Coisas, dentre outras tecnologias e cenários envolvendo convergência de redes. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma solução integrada para o problema de seleção de rede, que fornece um modelo de aplicabilidade real em ambientes envolvendo redes que já estejam em produção, realizando mínimas alterações em suas estruturas. Para isto, são usados protocolos e ferramentas computacionais para classificação de redes, através da utilização de métodos de auxílio à tomada de decisão em uma arquitetura tipo cliente/servidor. A solução proposta provê mecanismos que tornam a seleção de rede transparente para os usuários, exigindo baixo consumo de recursos computacionais dos dispositivos móveis e oferecendo total independência da operadora da rede. Testes de bancada foram realizados visando validar a arquitetura proposta. Os resultados apontam para a possibilidade real de oferecimento de uma solução para o problema de seleção de rede, sem custo computacional incremental para o dispositivo móvel e que permite ao usuário perceber uma qualidade de experiência adequada ao consumo de seus serviços de rede.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDecisão multicritériopt_BR
dc.subjectGerência de mobilidadept_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectSeleção de redespt_BR
dc.subject.otherEngenharia elétricapt_BR
dc.titleUma arquitetura de seleção de redes móveis para ambientes heterogêneospt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ppgee_ufmg_859_douglaschagas.pdf41.53 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.