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Type:	Monografias de Especialização
Title:	Análise da série histórica da mortalidade por diabetes no Brasil, 1996-2011:comparação dos modelos de espaço de estados e de suavização exponencial
Authors:	Lenice Harumi Ishitani
First Advisor:	Glaura da Conceicao Franco
First Referee:	Elisabeth Barbosa Franca
Second Referee:	Thiago Rezende dos Santos
Abstract:	O Diabetes Mellitus (DM) é uma doença metabólica, de etiologia diversa, considerado um grave problema de saúde pública, tendo em vista sua alta prevalência e mortalidade precoces. Apesar de sua importância, não existem séries históricas de incidência e/ou prevalência da doença em nosso país. Métodos estatísticos de previsão de séries temporais baseiam-se na ideia de que observações passadas da série contêm informações sobre o seu padrão de comportamento no futuro. Esses métodos consistem em identificar o padrão da série, separando-o do ruído (erro) contido nas observações individuais, para utilizá-lo na previsão de valores futuros da série. Uma grande classe de métodos de previsão, que tenta tratar as causas de flutuações em séries de tempo, é a de Suavização Exponencial.Nessa técnica é realizada ponderação dos valores da série, geralmente dando peso maior às observações mais recentes. Muito utilizado é o Modelo de Espaço de Estados, que estabelece a relação do futuro do processo em relação ao passado, dado os estados presente e passado. Considerando a importância do diabetes no país e a inexistência de modelagem e previsão para séries temporais desta doença metabólica, este trabalho se propõe a avaliar a tendência da mortalidade por diabetes no Brasil, pormeio dos modelos de Alisamento Exponencial de Holt e Espaço de Estados, realizando uma comparação entre estes modelos com relação a previsão de valores futuros. As séries históricas de taxas de mortalidade padronizadas por diabetes analisadas foram a de adultos de 30 a 69 anos, no período de 1996 a 2011, no país e por sexo. Para validação dos modelos foram considerados os três últimos anos da série (2009 a 2011). As séries das taxas de mortalidade por diabetes mostraram decréscimo. No alisamento exponencial (AE) a tendência de decréscimo permaneceu constante ao longo do período para todas as séries. Não houve bom ajuste do AE para o sexo masculino. No modelo espaço de estados(MEE), a tendência de decréscimo permaneceu praticamente constante no período avaliado para as séries do Brasil e sexo masculino. A análise de resíduos para os modelos ajustados às três séries mostrou que esses atendem às suposições de variância constante, independência e normalidade. Não houve grande variabilidade e não houve autocorrelação de primeiro grau em ambos os modelos. O teste de Shapiro-Wilk demonstrou a normalidade da distribuição dos resíduos nos modelos ajustados às três séries, em ambos modelos (AE e MEE). No ajuste das previsões, observou-se que valores reais do período2009-2011 estão contidos no intervalo de confiança de 95% das previsões tanto do alisamento exponencial (AE) quanto do modelo espaço de estados (MEE) nas séries do país e sexo feminino. No sexo masculino, os valores reais estão contidos no intervalo de confiança das previsões do modelo espaço de estados (MEE); no entanto, no AE, nãohouve ajuste adequado das previsões. A comparação entre os dois métodos mostrou que, para as séries de taxas de mortalidade por diabetes no Brasil, no período de 1996 a 2008, o Modelo Espaço de Estados apresentou melhor previsão que o Alisamento Exponencial.O declínio das taxas de morte por diabetes e a previsão de continuidade dessa redução são um achado positivo. No entanto, diante da epidemia de excesso de peso e obesidade, consumo não saudável de alimento e inatividade física, verifica-se um aumento da prevalência do diabetes. Tal quadro poderá reverter o declínio da mortalidade por diabetes 5se as ações para o enfrentamento dessa situação não forem efetivamente implantadas por meio de ações de promoção de saúde.
Subject:	Estatística
language:	Português
Publisher:	Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials:	UFMG
Rights:	Acesso Aberto
URI:	http://hdl.handle.net/1843/BUOS-AANM6L
Issue Date:	16-Mar-2016
Appears in Collections:	Especialização em Estatística

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