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dc.contributor.advisor1Ela Mercedes Medrano de Toscanopt_BR
dc.creatorBarbara de Souza Epifaniopt_BR
dc.date.accessioned2019-08-09T15:35:25Z-
dc.date.available2019-08-09T15:35:25Z-
dc.date.issued2015-12-10pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZWHG4-
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo realizar a previsão da série de Produção Física de Minas Gerais, divulgada mensalmente pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Para isso, foram estimados modelos univariados, ou seja, modelos em que a variável regressora é a série defasada, e modelos multivariados, em que são utilizadas outras variáveis que expliquem a variável de interesse. No tocante ao primeiro método, os modelos foram definidos através da metodologia de Box-Jenkins e através da técnica de Alisamento Exponencial de Holt-Winters. No segundo caso, realizou-se a construção de modelos de regressão dinâmica. A previsão da produção é muito importante, porque possibilita a redução da incerteza dos empresários, sendo crucial para a definição dos investimentos a serem realizados, dos empregos a serem criados, da melhor alocação para os recursos escassos. Por fim, são apresentadas as principais conclusões do trabalho.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMédia Móvel (MA)pt_BR
dc.subjectAutorregressivo (AR)pt_BR
dc.subjectRegressão Dinâmicapt_BR
dc.subjectAlisamento Exponencialpt_BR
dc.subjectSéries Temporaispt_BR
dc.subjectProdução Física Industrial Mensalpt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.titleModelos para previsão do índice de produção física de Minas Geraispt_BR
dc.typeMonografias de Especializaçãopt_BR
Appears in Collections:Especialização em Estatística

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