Use este identificador para citar o ir al link de este elemento:
http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B2SG27| Tipo: | Monografias de Especialização |
| Título: | A análise multivariada aplicada na seleção de fundos de renda variável |
| Autor(es): | Kellen Roberta Rocha da Silva |
| primer Tutor: | Sueli Aparecida Mingoti |
| Resumen: | A seleção de fundos de investimento é um processo constante no mercado de Previdência Complementar fechado e de grande relevância devido a regulamentação existente para a gestão de recursos dos participantes que precisam ter o risco minimizado devido a necessidade de formação de poupança de longo prazo para fazer frente a época da aposentadoria. Neste trabalho pretendeu-se, através a análise fatorial, obter uma ferramenta para seleção de fundos de renda variável. A análise fatorial é um método de estatística multivariada que é muito utilizado em análise de banco de dados numerosos e grande quantidade de variáveis com o intuito de identificar grupos de variáveis mais correlacionadas entre si e construir índices com as variáveis de cada grupo, permitindo uma análise segmenta da informação. O banco de dados estudado nessa monografia está posicionado em 2016 e conta com mais de 1700 fundos de investimentos em renda variável. Foram avaliadas 11 variáveis relacionadas com rentabilidade, tempo de existência, risco e desempenho do fundo |
| Asunto: | Fundos de investimento Análise multivariada Análise fatorial |
| Idioma: | Português |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Institución: | UFMG |
| Tipo de acceso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/BUOS-B2SG27 |
| Fecha del documento: | 5-dic-2017 |
| Aparece en las colecciones: | Especialização em Estatística |
archivos asociados a este elemento:
| archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| versao_final_monografia_corrigida.pdf | 872.49 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los elementos en el repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, salvo cuando es indicado lo contrario.