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dc.contributor.advisor1Lidia Alvarengapt_BR
dc.contributor.referee1Renato Rocha Souzapt_BR
dc.contributor.referee2Ana Maria Rezende Cabralpt_BR
dc.contributor.referee3Mauricio Barcellos Almeidapt_BR
dc.contributor.referee4Gercina Angela Borem de Oliveira Limapt_BR
dc.creatorRegina Maria da Costa Smith Maiapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-12T17:22:04Z-
dc.date.available2019-08-12T17:22:04Z-
dc.date.issued2013-06-13pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/ECIC-9CQMKL-
dc.description.abstractThe research aims to show how the inter-complementarity between Ranganathans Categorical System and Peter Chens Entity Relationship Model in order to model a knowledge domain. Both researchers are, respectively, from the areas of Information Science and Computer Science. The methodology applied is characterized by a qualitative approach based on analytical-synthetic method of specific concepts in the domain. The sources for domains entities are papers published and forms that are used in the domain observed. Data were analyzed by content analysis and subject, after analysis data were structured and shaped according to principles and postulates of the categorical system of Ranganathans Categorical System and of Peter Chens Entity Relationship Model. The main results show that the Ranganathans Categorical System supports substantial Chens MER structure, inthe process of modeling a specific domain. So that the results indicate that there is rather a intercomplementarity between Ranganathans Categorical System and Peter Chens Entity Relationship Model to conceptually model a domain of knowledge. Furthermore, if the two models are used together, the modeling of a system will have a high level of quality.pt_BR
dc.description.resumoA presente pesquisa teve como objetivo mostrar como o Sistema Categorial de Ranganathan e o Modelo Entidade Relacionamento de Chen se intercomplementam metodologicamente na modelagem conceitual de um domínio específico. Os dois autores são, respectivamente, da área de Ciência da Informação e da Ciência daComputação. A metodologia utilizada se caracteriza pela abordagem qualitativa, sendo a pesquisa do tipo bibliográfica e analítico-sintética de conceitos específicos do domínio. O levantamento das entidades se fundamenta na garantia científicotecnológica do domínio, sendo esse material composto de artigos publicados e formulários usados no domínio observado. Os dados foram analisados pela análise de conteúdo e de assunto, em seguida estruturados e modelados, segundo princípios e postulados do sistema categorial de Ranganathan e do Modelo Entidade-Relacionamento de Chen. Os principais resultados mostram que a teoria da Classificação Faceta de Ranganathan dá suporte substancial a estrutura do MER, de Chen, no processo de modelagem conceitual de um domínio específico. Os resultados apontam que há uma intercomplementação entre o Sistema Categorial de Ranganathan e o Modelo Entidade Relacionamento de Peter Chen para modelar conceitualmente um domínio de conhecimento. E mais, se os dois modelos forem usados conjuntamente a modelagem de um sistema terá um nível de qualidadeelevado.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectModelo entidade-relacionamento de Peter Chenpt_BR
dc.subjectSistema categorial de Ranganathanpt_BR
dc.subjectBio-monitoramento de águaspt_BR
dc.subjectModelização conceitual de domíniospt_BR
dc.subject.otherClassificação facetadapt_BR
dc.subject.otherModelagem de informaçõespt_BR
dc.subject.otherCiência da informaçãopt_BR
dc.subject.otherMonitoramento ambiental Velhas, Rio das, Bacia (MG)pt_BR
dc.subject.otherRepresentação do conhecimento (Teoria da informação)pt_BR
dc.subject.otherClassificação (Computadores)pt_BR
dc.titleIntercomplementação do sistema categorial de Ranganathan e do modelo entidade-relacionamento de Chen para a modelagem conceitual: uma aplicação no domínio do biomonitoramento do Projeto Manuelzão/UFMG nas águas da Bacia do Rio das Velhaspt_BR
dc.typeTese de Doutoradopt_BR
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