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Tipo: Tese de Doutorado
Título: Intercomplementação do sistema categorial de Ranganathan e do modelo entidade-relacionamento de Chen para a modelagem conceitual: uma aplicação no domínio do biomonitoramento do Projeto Manuelzão/UFMG nas águas da Bacia do Rio das Velhas
Autor(es): Regina Maria da Costa Smith Maia
primer Tutor: Lidia Alvarenga
primer miembro del tribunal : Renato Rocha Souza
Segundo miembro del tribunal: Ana Maria Rezende Cabral
Tercer miembro del tribunal: Mauricio Barcellos Almeida
Cuarto miembro del tribunal: Gercina Angela Borem de Oliveira Lima
Resumen: A presente pesquisa teve como objetivo mostrar como o Sistema Categorial de Ranganathan e o Modelo Entidade Relacionamento de Chen se intercomplementam metodologicamente na modelagem conceitual de um domínio específico. Os dois autores são, respectivamente, da área de Ciência da Informação e da Ciência daComputação. A metodologia utilizada se caracteriza pela abordagem qualitativa, sendo a pesquisa do tipo bibliográfica e analítico-sintética de conceitos específicos do domínio. O levantamento das entidades se fundamenta na garantia científicotecnológica do domínio, sendo esse material composto de artigos publicados e formulários usados no domínio observado. Os dados foram analisados pela análise de conteúdo e de assunto, em seguida estruturados e modelados, segundo princípios e postulados do sistema categorial de Ranganathan e do Modelo Entidade-Relacionamento de Chen. Os principais resultados mostram que a teoria da Classificação Faceta de Ranganathan dá suporte substancial a estrutura do MER, de Chen, no processo de modelagem conceitual de um domínio específico. Os resultados apontam que há uma intercomplementação entre o Sistema Categorial de Ranganathan e o Modelo Entidade Relacionamento de Peter Chen para modelar conceitualmente um domínio de conhecimento. E mais, se os dois modelos forem usados conjuntamente a modelagem de um sistema terá um nível de qualidadeelevado.
Abstract: The research aims to show how the inter-complementarity between Ranganathans Categorical System and Peter Chens Entity Relationship Model in order to model a knowledge domain. Both researchers are, respectively, from the areas of Information Science and Computer Science. The methodology applied is characterized by a qualitative approach based on analytical-synthetic method of specific concepts in the domain. The sources for domains entities are papers published and forms that are used in the domain observed. Data were analyzed by content analysis and subject, after analysis data were structured and shaped according to principles and postulates of the categorical system of Ranganathans Categorical System and of Peter Chens Entity Relationship Model. The main results show that the Ranganathans Categorical System supports substantial Chens MER structure, inthe process of modeling a specific domain. So that the results indicate that there is rather a intercomplementarity between Ranganathans Categorical System and Peter Chens Entity Relationship Model to conceptually model a domain of knowledge. Furthermore, if the two models are used together, the modeling of a system will have a high level of quality.
Asunto: Classificação facetada
Modelagem de informações
Ciência da informação
Monitoramento ambiental Velhas, Rio das, Bacia (MG)
Representação do conhecimento (Teoria da informação)
Classificação (Computadores)
Idioma: Português
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Tipo de acceso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/ECIC-9CQMKL
Fecha del documento: 13-jun-2013
Aparece en las colecciones:Teses de Doutorado

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