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dc.contributor.advisor1Marco Tulio de Oliveira Valentept_BR
dc.contributor.referee1Andre Cavalcante Horapt_BR
dc.contributor.referee2Luciana Lourdes da Silvapt_BR
dc.creatorGleison Brito Batistapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-10T01:15:59Z-
dc.date.available2019-08-10T01:15:59Z-
dc.date.issued2016-06-22pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDJGN-
dc.description.abstractAs any other software system, frameworks and libraries evolve over time, and so their APIs. Consequently, client systems should be updated to benefit from improved APIs. To facilitate this task and preserve backward compatibility, API elements should in theory be deprecated with clear replacement messages. However, there are evidences that APIs are usually deprecated without such messages. In this dissertation, we explore a set of questions regarding the adoption of deprecation messages. Our goals are twofold. First, to reveal the usage of API deprecation messages in a large sample of client systems; second, to investigate whether tools can be designed to recommend such messages. To achieve these goals we perform an empirical study using 622 Java systems and 229 C# systems. We show (i) the frequency of deprecated elements with replacement messages, (ii) how this frequency over along time, and (iii) the key characteristics of systems with API elements deprecated in a correct way.pt_BR
dc.description.resumoComo quaisquer sistemas de software, frameworks e bibliotecas evoluem ao longo do tempo, assim como suas APIs. Consequentemente, sistemas clientes devem ser constantementeatualizados para utilizarem APIs melhoradas. Para facilitar essa tarefae preservar a compatibilidade com versões anteriores, elementos de API devem ser depreciados com mensagens de substituição. No entanto, na prática, existem evidências de que esses elementos são usualmente depreciados sem tais mensagens. Nessa dissertação, são estudados um conjunto de questões relacionadas à adoção de mensagensde depreciação. O trabalho objetiva: (i) mensurar a utilização de mensagens de depreciação e (ii) investigar a necessidade de uma ferramenta para recomendar essas mensagens. Para tanto, foram verificados (i) a frequência de elementos depreciados com mensagens de depreciação, (ii) o impacto da evolução de software nessa frequênciae (iii) as características dos sistemas com elementos depreciados corretamente. Para alcançar esses objetivos, foi realizado um estudo com 622 sistemas Java e 229 sistemas C#. Esse estudo mostrou que: (i) 66,7% dos elementos de APIs de um sistema são depreciados com mensagens de substituição em Java; para C# esse valor é 77,8%, (ii)em ambas linguagens há pouco esforço para melhorar as mensagens de depreciação ao longo do tempo e (iii) sistemas que depreciam elementos de API corretamente são estatisticamente diferentes em termos de tamanho, comunidade de desenvolvedores e atividade. Também foi realizado um segundo estudo para avaliar a viabilidade de uma ferramenta de recomendação capaz de inferir mensagens de substituição utilizando as soluções adotadas pelos desenvolvedores. Como resultado temos que: (i) 73% das recomendações sugeridas pela ferramenta correspondem de fato a mensagens de substituiçãoreais de elementos de API depreciados e (ii) os percentuais de mensagens de substituição cobertos pela ferramenta em três sistemas relevantes são 28,2%, 30,7% e 37,5%. Os resultados obtidos apontam que essa ferramenta pode oferecer sugestões úteis para mantenedores de software.pt_BR
dc.languageInglêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDepreciação de APIspt_BR
dc.subjectEvolução de Sistemas de Softwarept_BR
dc.subjectEvolução de APIspt_BR
dc.subject.otherSoftware Manutençãopt_BR
dc.subject.otherSoftware Desenvolvimentopt_BR
dc.subject.otherComputaçãopt_BR
dc.titleOn the use of replacement messages in API deprecation: an empirical studypt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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