Factors associated with weight change in social media: from correlations to causal analyses

Tiago Oliveira Cunha

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Gisele Lobo Pappa	pt_BR
dc.contributor.referee1	Ana Paula Couto da Silva	pt_BR
dc.contributor.referee2	Fabricio Benevenuto de Souza	pt_BR
dc.contributor.referee3	Jonice de Oliveira Sampaio	pt_BR
dc.contributor.referee4	Luis Enrique Zárate	pt_BR
dc.creator	Tiago Oliveira Cunha	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-13T18:44:40Z	-
dc.date.available	2019-08-13T18:44:40Z	-
dc.date.issued	2016-12-19	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AKPGPA	-
dc.description.abstract	Online health communities (OHC) represent today a major source of information for health-related issues, providing an environment where people with similar conditions can connect and exchange social support, which is recognized as an important element of successful health-related behavior change. However, most of the existing studies only look at the effect that offline social support has. This thesis fills gaps in the literature by proposing a framework to study the causal effect that receiving social support in an online weight loss community has on (i) the probability of the user to stay in the community, and, more importantly, on (ii) the weight loss reported by the user. Further, we study properties of a Reddit OHC and show its mechanisms to provide social support. We found that the nature of social support manifested in Reddit as well as the user engagement and the topics discussed are indicative of weight change. Our results show the potential of OHCs to aid health professionals	pt_BR
dc.description.resumo	Redes sociais online representam hoje uma importante fonte de informação para questões relacionadas a saúde. Além das redes sociais online de uso geral, como o Twitter e o Facebook, os usuários dedicam muito tempo a comunidades de propósito específico, como loseit ou PatientsLikeMe. Estas comunidades de saúde são bem conhecidas por proporcionar um ambiente onde as pessoas com interesses em comun podem compartilhar experiências e fornecer apoio social. O apoio social tem sido reconhecido há muito tempo como um elemento importante para o êxito da mudança de comportamento relacionada à saúde. No entanto, a maioria dos estudos existentes somente investigam o efeito do apoio social offline. Esta tese preenche lacunas na literatura propondo um framework para estudar o efeito causal que receber apoio social na forma de comentários em uma comunidade online de perda de peso tem sobre (i) a probabilidade de o usuário ficar mais tempo no fórum e, mais importante, (ii) na perda de peso relatada pelo usuário. Usando uma abordagem de matching para a inferência causal, observamos uma diferença de 9 libras perdidas entre os usuários que recebem ou não comentários. Surpreendentemente, este efeito não é mediado por um aumento na vida útil na comunidade, nem por um nível maior de actividade do usuário. Estudamos as propriedades de uma comunidade de perda de peso Reddit e mostramos seus mecanismos para fornecer apoio social. Além disso, construímos modelos estatísticos supervisionados utilizando características linguísticas do conteúdo compartilhado pelos usuários, bem como suas interações sociais para inferir a condição de obesidade dos usuários. Descobrimos que a natureza do apoio social manifestado no Reddit, bem como o envolvimento do usuário e os tópicos discutidos são indicativos de mudança de peso. Nossos resultados mostram a importância que o apoio social tem ao usar fóruns de suporte online para alcançar melhorias na condição de saúde e o potencial das redes sociais online para se tornar uma ferramenta fundamental no auxílio de profissionais de saúde.	pt_BR
dc.language	Inglês	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Inferência causal	pt_BR
dc.subject	Análise de mediação	pt_BR
dc.subject	Comunidades de saúde online	pt_BR
dc.subject	Redes sociais online	pt_BR
dc.subject.other	Computação evolucionária	pt_BR
dc.subject.other	Comunidade online	pt_BR
dc.subject.other	Computação	pt_BR
dc.subject.other	Redes sociais on-line	pt_BR
dc.subject.other	Inferência causal	pt_BR
dc.title	Factors associated with weight change in social media: from correlations to causal analyses	pt_BR
dc.type	Tese de Doutorado	pt_BR
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