Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AKUMJ6
Type: Dissertação de Mestrado
Title: Modelos de autoria não-booleanas para busca de especialistas na academia
Authors: Vítor Mangaravite
First Advisor: Rodrygo Luis Teodoro Santos
First Referee: Alberto Henrique Frade Laender
Second Referee: Leandro Balby Marinho
Third Referee: Mario Sergio Ferreira Alvim Junior
metadata.dc.contributor.referee4: Marcos Andre Goncalves
Abstract: As abordagens do estado-da-arte para busca de especialistas dependem de associações documento-candidato para inferir a expertise de uma pessoa para uma determinada consulta. Essas associações têm sido tradicionalmente modeladas como variáveis booleanas, indicando se um candidato é ou não autor de um determinado documento, sendo o peso dessa associação normalizado para penalizar candidatos prolíficos. Nesta dissertação, abordamos o problema de busca de especialistas em um ambiente acadêmico, onde a autoria de um documento pode ser determinada com razoável confiança. Assim, em contraste às abordagens tradicionais, propomos modelar associações como variáveis não-booleanas, refletindo a probabilidade de um documento ser informativo para a especialidade de um candidato. Além disso, introduzimos um esquema de normalização alternativo que mede o quão discriminativa uma associação documento-candidato é à luz de todas as associações que envolvem o documento ou o candidato. Através de um estudo de grande escala com acadêmicos especialistas de diversas áreas do conhecimento, demonstramos o desempenho das funções de associação e de normalização propostas para melhorar a eficácia de uma abordagem do estado-da-arte para busca de especialistas.
Abstract: .
Subject: Computação
Banco de dados Busca
Sistemas de recuperação da informação
Mineração de dados (Computação)
language: Português
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/ESBF-AKUMJ6
Issue Date: 1-Jun-2016
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vitormangaravite.pdf3.1 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.