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dc.contributor.advisor1Marta Afonso Freitaspt_BR
dc.contributor.advisor-co1Enrico Antonio Colosimopt_BR
dc.contributor.referee1Magda Carvalho Pirespt_BR
dc.contributor.referee2Vera Lucia Damasceno Tomazellapt_BR
dc.creatorClodio Pereira de Almeidapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-13T10:30:21Z-
dc.date.available2019-08-13T10:30:21Z-
dc.date.issued2011-07-01pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/ICED-8MAH3M-
dc.description.resumoModelos de degradação são cada vez mais usados para se avaliar a confiabilidade de diversos tipos de produtos, especialmente aqueles com pequena probabilidade de falhar durante o tempo dos testes de vida tradicionais ou testes de vida acelerados. Os pacotes computacionais existentes para se ajustar modelos de degradação, assumem que os efeitos aleatórios nestes modelos têm distribuição normal. Estimativas para os parâmetros do modelo quando é violada a suposição de normalidade mostraram-se viciadas. Neste trabalho, implementamos solução para análise de dados de degradação modelados por perfis lineares simples e efeito aleatório com distribuição não normal, que consiste numa aproximação numérica da verossimilhança com a transformação sugerida por Nelson et al.(2006). A partir de simulações e estudo de casos reais, comparamos as estimativas para a distribuição do tempo de falha obtidas pelo método implementado com aquelas obtidas com a utilização dos softwares estatísticos padrões (por exemplo, os pacotes LME e NLMEdo Software R 2.11 ) e pelos métodos aproximado e análise de falha tradicional (FTA)pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectModelos de degradaçãopt_BR
dc.subjectMáxima verossimilhançapt_BR
dc.subjectProbability integral transformationpt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherAnálise numéricapt_BR
dc.subject.otherTeoria bayesiana de decisão estatisticapt_BR
dc.subject.otherTeoria da estimativapt_BR
dc.titleMétodos numéricos de estimação para modelos de degradação como efeitos aleatórios não normais"pt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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