Estrutura de covariação em modelos bayesianos espaciais

Erica Castilho Rodrigues

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Renato Martins Assuncao	pt_BR
dc.contributor.referee1	Marcos Oliveira Prates	pt_BR
dc.contributor.referee2	Rosangela Helena Loschi	pt_BR
dc.contributor.referee3	Wagner Meira Junior	pt_BR
dc.contributor.referee4	Alexandre Loureiros Rodrigues	pt_BR
dc.contributor.referee5	Thaís Cristina Oliveira da Fonseca	pt_BR
dc.creator	Erica Castilho Rodrigues	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-09T19:27:44Z	-
dc.date.available	2019-08-09T19:27:44Z	-
dc.date.issued	2012-12-07	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/ICED-9ASP59	-
dc.description.resumo	No mapeamento de doenças, é necessário especificar uma estrutura de vizinhanhança para fazer inferências sobre a distribuição geográfica dos riscos relativos, Essa estrutura pode ser usada para modelar a dependência espacial dos dados. Um ponto importante é como modelar essadependência, qual tipo de covariância será definida entre os pares de áreas. Nesste trabalho é feita uma análise da estrutura de covariância para dados de áareas. Em partes desse trabalho novos modelos são propostos e, outras, modelos presentes na literatura são analisados cuidadosamente. Em um contexto um pouco diferente, a depensência entre os dados pode ser utilizada para recuperar outros tipos de informação, como por exemplo, a localização dos eventos. Resovemos esse tipo de problema para o caso especiífico de uma rede social, o twitter. As arestas do grafo agora não representammais vizinhnça geográfica, mas sim relações de amizades entre os usuários.Mostramos como essa informação associada ao tipode publicação de cada usuáario pode ser utilizada para inferir sua localização.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	campos aleatórios de Markov	pt_BR
dc.subject	Naive Bayes	pt_BR
dc.subject	modelos hierárquicos espaciais	pt_BR
dc.subject	Twitter	pt_BR
dc.subject	mapeamento de doenças	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.subject.other	Análise espacial (Estatística) Doenças	pt_BR
dc.subject.other	Markov, processos de	pt_BR
dc.subject.other	Campos aleatórios	pt_BR
dc.subject.other	Teoria bayesiana de decisão estatistica	pt_BR
dc.subject.other	Análise espacial (Estatística)	pt_BR
dc.title	Estrutura de covariação em modelos bayesianos espaciais	pt_BR
dc.type	Tese de Doutorado	pt_BR
Appears in Collections:	Teses de Doutorado

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