Distribuição Marshall-Olkin normal e aplicações

Gabriela Oliveira

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/ICED-9H3PA3

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Fredy Walther Castellares Caceres	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Lourdes Coral Contreras Montenegro	pt_BR
dc.contributor.referee1	Jose Artur dos Santos Ferreira	pt_BR
dc.contributor.referee2	Marcos Antonio da Cunha Santos	pt_BR
dc.creator	Gabriela Oliveira	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-11T02:13:00Z	-
dc.date.available	2019-08-11T02:13:00Z	-
dc.date.issued	2014-02-27	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/ICED-9H3PA3	-
dc.description.abstract	Marshall and Olkin in 1997 introduced a new family of distributions by adding a new parameter in a primitive distribution G(x). However, the authors did not study the general properties of this new family of distributions. In this work, a generalization of the normal family using the mechanism of Marshall-Olkin called normal Marshall-Olkin (MON) distribution was studied. For this distribution we obtained the mathematical properties, such as general expansions for the probability density functions and cumulative distribution, expressions of the maximum likelihood estimators of the parameters, the expected information matrix and identi_ability. The usefulness of this distribution is illustrated by a set of data showing that the MON distribution is more exible than other existing distributions in the literature as the logistic, Student t and Cauchy distributions.	pt_BR
dc.description.resumo	Marshall e Olkin em 1997 introduziram uma nova família de distribuições acicionar o um novo parâmetro em uma distribuição primitiva já existente. Entretanto, os autores não estudaram as propriedades gerais desta nova família de distribuições . Neste trabalho, foi estudda uma generalização da família normal utilizando o mecanismo de Marshall-Olkin, denominada de distribuição Marshall-Olkin normal (MON). Para esta distribuição obteve-se as principais propriedades matemáticas, como expansões gerais para as funções de densidade de probabilidade e de distribuição acumulada. Expressões dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros, matriz de informaçãoesperada e identificabilidade domodelo foram apresentadas. A utilidade dessa distribuição é ilustrada através de um conjunto de dados, mostrando que a distsribuição MON é mais flexível do que outras disstribuições existentes na literatura como as distriuições logístsica, t-Student e Cauchy.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Estatística	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.title	Distribuição Marshall-Olkin normal e aplicações	pt_BR
dc.type	Dissertação de Mestrado	pt_BR
Appears in Collections:	Dissertações de Mestrado

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
dissertacao_partes__2_.pdf		3.49 MB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record