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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/ICED-ALZRTV
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dc.contributor.advisor1Renato Martins Assuncaopt_BR
dc.contributor.referee1Marcos Oliveira Pratespt_BR
dc.contributor.referee2Thais Rotsen Correapt_BR
dc.contributor.referee3Marcelo Azevedo Costapt_BR
dc.contributor.referee4Paulo Justiniano Ribeiro Júniorpt_BR
dc.creatorMarcia Helena Barbianpt_BR
dc.date.accessioned2019-08-13T00:14:54Z-
dc.date.available2019-08-13T00:14:54Z-
dc.date.issued2016-08-29pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/ICED-ALZRTV-
dc.description.resumoUm problema que vem se tornando habitual em análise geoestatística é a quantidade crescente de observações. Em tais casos é comum que estimadores usualmente utilizados não possam ser empregados devido a dificuldades numéricas. Esta tese têm por objetiv propor um novo estimador para massivas observações em geoestatística: o estimador subsemble espacial. O estimador subsemble espacial seleciona várias subamostras, espacialmente estruturadas, do conjunto completo de dados. Cada subamostra estima com facilidade os parâmetros do modelo e as estimativas resultantes são ponderadas através de um subconjunto de validação. Em estudos simulados, compara-se a metodologia proposta com outros métodos e os resultados apresentam sua acurácia e rapidez. Além disso, uma aplicação em um banco de dados reais, com 11.000 observações, confirma essas características.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectobservações massivaspt_BR
dc.subjectsubamostragempt_BR
dc.subjectprogramação paralelapt_BR
dc.subjectgeoestatísticapt_BR
dc.subjectestatística-Upt_BR
dc.subject.otherU-Estatísticapt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherGeologia Métodos estatísticospt_BR
dc.subject.otherEstatisticapt_BR
dc.subject.otherProgramação paralela (Computação)pt_BR
dc.subject.otherAmostragem (Estatística)pt_BR
dc.titleEstimador subsemble espacial para dados massivos em Geoestatísticapt_BR
dc.typeTese de Doutoradopt_BR
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