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dc.contributor.advisor1Marcos Oliveira Pratespt_BR
dc.contributor.advisor-co1Victor Hugo Lachospt_BR
dc.contributor.referee1Vinicius Diniz Mayrinkpt_BR
dc.creatorIsabel Cristina Gomespt_BR
dc.date.accessioned2019-08-14T16:55:52Z-
dc.date.available2019-08-14T16:55:52Z-
dc.date.issued2016-03-01pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/ICED-AM6U69-
dc.description.resumoA ampla utilização dos modelos de regressão para descrever fenômenos em diversas áreas do conhecimento motiva as pesquisas estatísticas a aperfeiçoar a formulação destas técnicas. Uma etapa importante da modelagem que tem recebido atenção especial na literatura estatística é a análise de influência, definida como o estudo da dependência dos resultados fornecidos pelo modelo a pequenas perturbações em sua elaboração. O objetivo deste trabalho é construir medidas de influência global e local, considerando variável resposta censurada, para os modelos regressão linear e não linear utilizando distribuições da família Normal/Independente, e para modelos de regressão linear para dados longitudinais utilizando distribuição t de Student multivariada e estrutura de correlação damped exponential. Especificamente o foco é comparar os resultados obtidos na análise de influência feita via modelo Normal com os obtidos utilizando-se as distribuições de caudas pesadas. Os resultados obtidos via estudos de simulação e aplicações mostraram que os modelos de caudas pesadas são menos influenciados por observações discrepantes que o modelo Normal. Os achados deste estudo comprovam que além de gerarem resultados mais robustos na estimação, os modelos de caudas pesadas fornecem resultados mais estáveis, na presença de observações atípicas, que o modelo Normal.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDiagnóstico de influênciapt_BR
dc.subjectDados censuradospt_BR
dc.subjectDistribuições Normais/Independentespt_BR
dc.subjectModelos de regressãopt_BR
dc.subject.otherAnálise de regressãopt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.subject.otherEstatisticapt_BR
dc.subject.otherDados censuradospt_BR
dc.subject.otherDistribuições de caudas pesadaspt_BR
dc.titleDiagnóstico de influência em modelos de regressão para dados censurados utilizando distribuições de caudas pesadaspt_BR
dc.typeTese de Doutoradopt_BR
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