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http://hdl.handle.net/1843/JCES-ATYG7E| Tipo: | Dissertação de Mestrado |
| Título: | Reputation in computer science on a per subarea basis |
| Autor(es): | Alberto Hideki Ueda |
| Primeiro Orientador: | Berthier Ribeiro de Araujo Neto |
| Primeiro Coorientador: | Nivio Ziviani |
| Primeiro membro da banca : | Nivio Ziviani |
| Segundo membro da banca: | Alberto Henrique Frade Laender |
| Terceiro membro da banca: | Altigran Soares da Silva |
| Quarto membro da banca: | Edmundo Albuquerque Souza e Silva |
| Resumo: | Nesta dissertação, analisamos a reputação de veículos de publicação e programas de pós-graduação em Ciência da Computação (CC) com foco em suas sub-áreas. Para realizar esta tarefa, consideramos as 37 sub-áreas em CC definidas pela Microsoft Academic Research e estendemos uma métrica de reputação baseada em redes de Markov, denominada P-score (Publication Score). Mais especificamente, examinamos o impacto obtido na reputação de conferências, periódicos e em programas de pós-graduação no Brasil e nos Estados Unidos (EUA) em CC, ao considerarmos suas sub-áreas. Nossos experimentos sugerem que a metodologia proposta produz resultados melhores que métricas basedas em citações. Nós também apresentamos um panorama das direções de pesquisa atuais do Brasil e dos EUA, que seja, em quais sub-áreas estes países possuem mais trabalhos de destaque no momento. Esta análise de reputação sob a perspectiva de sub-áreas fornece informações adicionais para administradores de universidades, diretores de agências de fomento à pesquisa e representantes do governo que precisam decidir como alocar recursos de pesquisa limitados. Por exemplo, em CC, sabemos que o volume de publicações científicas nos EUA é significantemente superior ao volume da pesquisa brasileira. Porém, este trabalho mostra que as sub-áreas em CC em que cada país possui maior impacto científico são divergentes. |
| Assunto: | Indicadores de ciência Ciência da Computação Classificação Computação Ferramentas de busca P-score Bibliometria |
| Idioma: | Inglês |
| Editor: | Universidade Federal de Minas Gerais |
| Sigla da Instituição: | UFMG |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://hdl.handle.net/1843/JCES-ATYG7E |
| Data do documento: | 14-Jul-2017 |
| Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado |
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