Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/JCES-AVPNMK
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dc.contributor.advisor1Alberto Henrique Frade Laenderpt_BR
dc.contributor.advisor-co1Fabricio Benevenuto de Souzapt_BR
dc.contributor.referee1Fabricio Benevenuto de Souzapt_BR
dc.contributor.referee2Estevam Barbosa de Las Casaspt_BR
dc.contributor.referee3Virgilio Augusto Fernandes Almeidapt_BR
dc.creatorWellington Jose das Dorespt_BR
dc.date.accessioned2019-08-14T03:04:04Z-
dc.date.available2019-08-14T03:04:04Z-
dc.date.issued2017-12-21pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/JCES-AVPNMK-
dc.description.resumoAo longo da história, muitos pesquisadores contribuíram de maneira notável para a ciência, não apenas no avanço do conhecimento, mas também na mentoria de novos pesquisadores. Atualmente, identificar e estudar a formação de novos pesquisadores ao longo dos anos é uma tarefa desafiadora. Uma vez que os repositórios atuais contendo dados sobre as orientações estão catalogados de maneira descentralizada através de diversos repositórios digitais espalhados pela web. Nesta dissertação, construímos uma enorme coleção de árvores genealógicas acadêmicas que mostram as relações entre orientador-orientando tanto no mestrado quanto no doutorado. As árvores foram construídas a partir de dados extraídos dos currículos de todos os doutores cadastrados na Plataforma Lattes até a data de abril de 2017. Para isso, desenvolvemos um algoritmo capaz de processar os dados de cada currículo, desambiguar nomes e encontrar as relações tanto explícitas quanto implícitas de orientação entre cada um dos pesquisadores presentes nos currículos coletados. Nosso trabalho também inclui análises das árvores genealógicas acadêmicas e mostramos as diferenças entre árvores genealógicas de diferentes grandes áreas do conhecimento. Para tal fim, definimos métricas que auxiliam o entendimento da estrutura e a evolução das diferentes árvores construídas. Nossos resultados mostram que algumas árvores se destacam das demais na ciência brasileira, de acordo com as nossas métricas. Também detectamos pequenas diferenças entre as árvores de diferentes grandes áreas do conhecimento. Mais importante, as árvores construídas podem ser acessadas por um portal aberto ao público e assim é possível entender um pouco mais do avanço e das contribuições em termos de mentoria de novos pesquisadores.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes Complexaspt_BR
dc.subjectÁrvores Genealógicaspt_BR
dc.subjectPlataforma Lattespt_BR
dc.subject.otherÁrvores genealógicas acadêmicaspt_BR
dc.subject.otherComputaçãopt_BR
dc.subject.otherRedes Complexaspt_BR
dc.subject.otherPlataforma Lattespt_BR
dc.titleUm estudo sobre a genealogia acadêmica brasileirapt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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