Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/1843/RAOA-BBTNZX
Type: Dissertação de Mestrado
Title: Ferramenta computacional para diagnóstico, planejamento e reconfiguração otimizada em redes de distribuição
Authors: Daniel Lucio Couto e Silva
First Advisor: Rodney Rezende Saldanha
First Referee: Lucas de Souza Batista
Second Referee: Jose Osvaldo Saldanha Paulino
Third Referee: Cleber Esteves Sacramento
metadata.dc.contributor.referee4: Douglas Alexandre Gomes Vieira
metadata.dc.contributor.referee5: Guilherme Costa Silva
Abstract: Devido à característica pública e essencial dos serviços que prestam, companhias distribuidoras de energia elétrica vivenciam, no Brasil, desafios importantes inerentes ao seu negócio: se a busca pela eficiência operacional constitui um aspecto natural do mundo empresarial, a regulamentação governamental sobre o setor também o pressiona a atingir metas de qualidade, ao mesmo tempo em que controla todos os mecanismos para atualização de preços praticados, estabelecendo regras que limitam, inclusive, as margens de lucro previstas. Nesse contexto, os processos de negócio referentes a planejamento e gerenciamento de redes de distribuição constituem atividades de grande relevância para o alcance das metas estabelecidas, influenciando indicadores como: perdas técnicas e não-técnicas, custos de manutenção e confiabilidade do sistema. Esta dissertação tem por objetivo descrever o estudo de técnicas matemáticas e computacionais com destaque para: classificação estatística, wavelets e otimização evolucionária combinando-as em uma metodologia que constitua uma ferramenta computacional para auxílio à tomada de decisão sobre redes de distribuição, fornecendo ao usuário diagnósticos sobre sua situação atual, bem como simulações de reconfigurações otimizadas visando aumentar a eficiência do sistema. Após descritos os recursos científicos empregados e a metodologia proposta, é apresentado um estudo de caso com um exemplo prático da ferramenta proposta, juntamente com as conclusões obtidas e considerações finais
Abstract: Due to the public and essential aspect of their services, power distribution utilities experience, in Brazil, important challenges about their business: if the search for operational efficiency is a natural concern of the business world, government regulation on the sector also pushes it to achieve quality goals, while controls all the mechanisms for updating inherent prices, establishing rules that limit the expected profit margins as well. Within this context, the business processes related to planning and management of distribution grids comprise a very important activity to meet those goals, influencing indicators such as: technical and non-technical losses, maintenance costs and system reliability. This paper aims to describe the study of mathematical and computational techniques highlighting: statistical classification, wavelets and evolutionary optimization combining them into a methodology that results in a software tool to aid decision-making on distribution networks, providing, for the user, diagnostics about the grids current situation, along with optimized reconfiguration simulations to improve the systems efficiency. After describing the scientific resources used, as well as the proposed methodology, a case study with a practical example of the proposed tool is presented along with the obtained conclusions and final considerations
Subject: Confiabilidade (Engenharia)
Engenharia elétrica
Energia eletrica Distribuição
Wavelets (Matemática)
language: Português
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/RAOA-BBTNZX
Issue Date: 1-Jul-2016
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
disserta__o_daniel_l_cio_couto_e_silva.pdf4.56 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.