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Type: Dissertação de Mestrado
Title: Procedimento para detecção de falseamento via amostragem não uniforme
Authors: Fabio Mafra Kunoh
First Advisor: Leonardo Antonio Borges Torres
First Co-advisor: Luis Antonio Aguirre
First Referee: Adriano Vilela Barbosa
Second Referee: Eduardo Mazoni Andrade Marcal Mendes
Abstract: O teorema da amostragem estabelece um limite inferior para a taxa de amostragem necess´aria para garantir a perfeita representa¸cao de um sinal cont´nuo por uma sequencia enumer´avel de amostras uniformemente espa¸cadas no tempo. Quando o limite nao ´e atendido, ocorre superposi¸cao espectral, fenomeno conhecido como falseamento ou aliasing. A amostragem nao uniforme nao est´a sujeita ao limite estabelecido pelo teorema da amostragem, mas ´e influenciada por outras limita¸coes de car´ater pr´atico. Este trabalho investiga algumas dessas limita¸coes e propoe um procedimento para verificar se um sinal com conte´udo espectral desconhecido est´a, ap´os a amostragem uniforme, falseado ou nao. O procedimento ´e avaliado por meio de simula- ¸coes, imaginando a implementa¸cao do algoritmo em processadores digitais com restri¸coes de mem´oria pr´e-estabelecidas. Os resultados indicam que ´e poss´vel detectar, com uma alta taxa de sucesso, o falseamento, desde que alguns requisitos de tamanho amostral e razao sinal-ru´do sejam atendidos
Abstract: The sampling theorem determines a lower bound for the sampling frequency necessary for the perfect representation of a continuous signal by a countable set of uniformly spaced time samples. If such a bound is not satisfied the resulting spectrum is said to be aliased. Nonuniform sampling is not bound by the sampling theorem, although it is influenced by some practical limitations. This work investigates some of these limitations and proposes a procedure to check if a signal with unknown spectrum is aliased after uniform sampling. Such procedure is evaluated by means of simulation and is discussed in this work in the context of an implementation in digital signal processors with memory restrictions. Results show that alias detection is possible, with a high rate of success, if sample size and signal to noise ratio requirements are met
Subject: Amostragem
Engenharia elétrica
Processamento de sinais
language: Português
Publisher: Universidade Federal de Minas Gerais
Publisher Initials: UFMG
Rights: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/RAOA-BBTQ23
Issue Date: 15-Sep-2015
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