Modelo exponencial por partes via modelos partição produto

Fabio Nogueira Demarqui

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Rosangela Helena Loschi	pt_BR
dc.contributor.advisor-co1	Enrico Antonio Colosimo	pt_BR
dc.contributor.referee1	Frederico Rodrigues Borges da Cruz	pt_BR
dc.contributor.referee2	Francisco Louzada Neto	pt_BR
dc.creator	Fabio Nogueira Demarqui	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-11T07:10:50Z	-
dc.date.available	2019-08-11T07:10:50Z	-
dc.date.issued	2006-03-10	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7HQRJY	-
dc.description.abstract	One of the greatest difficulty related to the use of the piecewise exponential model is to find the grid of time-points needed in its definition. In general, the number of intervals in such grid and the position of their endpoints are ad-hoc choices. We introduce a full Bayesian approach for the piecewise exponential distribution in which the endpoints and the number of intervals are random variables. We estimate the failure rate using the proposed procedure and compare the results with the piecewise exponential estimates. A sensitivity analysis for the proposed model is provided considering different prior cohesions and different prior distributions for the failurerate. We apply the methodology to analyse two real data set.	pt_BR
dc.description.resumo	Uma das maiores dificuldades relacionadas com o uso do modelo exponencial por partes é encontrar a partição do eixo do tempo necessária para sua definição. Em geral, o número de intervalos associado a tal partição, bem como a posição de cada intervalo, são determinados de maneira arbitrária. Neste trabalho é introduzida uma abordagem bayesiana para o modelo exponencial por partes em que a partição que divide o eixo do tempo, assim como o nú mero de intervalos, são considerados aleatórios. A função taxa de falha é estimada utilizando-se o procedimento proposto e os resultados são comparados com as estimativas fornecidas pelo modelo proposto por Kim e Proschan (1991). Uma análise de sensibilidade do modelo proposto considerando-se diferentes escolhas de coesões a priori e diferentes distribuições a priori para a taxa de falha é realizada. A metodologia proposta é utilizada para se analisar dois conjuntos de dados reais.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Exponencial	pt_BR
dc.subject	Partes	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.subject.other	Teoria bayesiana de decisão estatistica	pt_BR
dc.subject.other	Teoria da estimativa	pt_BR
dc.title	Modelo exponencial por partes via modelos partição produto	pt_BR
dc.type	Dissertação de Mestrado	pt_BR
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