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http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7KTP9T
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Marcelo Azevedo Costa | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Renato Martins Assuncao | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Marcos Antonio da Cunha Santos | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Michel Ferreira da Silva | pt_BR |
dc.creator | Luciano Rios Scherrer | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-10T10:44:23Z | - |
dc.date.available | 2019-08-10T10:44:23Z | - |
dc.date.issued | 2007-10-24 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7KTP9T | - |
dc.description.resumo | A detecção de conglomerados no espaço-tempo tem como objetivo a delimitação de uma região geográfica em determinado tempo na qual a hipótese de ocorrência aleatória de um evento pontual é rejeitada. Tal informação é de extrema relevância em estudos epidemiológicos. Este estudo apresenta dois métodos de detecção de conglomerados espaço-temporais nos quais a estrutura de vizinhança espaço-temporal é definida a partir de um grafo interconectado e agregada ao processo de crescimento e busca de conglomerados. Esse procedimento possibilita a detecção de conglomerados espaço-temporais de geometria arbitrária (não-cilíndrica). Os métodos tradicionais de varredura espaço-temporal se restringem à geometria de busca a conglomerados com geometria cilíndrica, resultando em uma detecção parcial ou superestimação do conglomerado e apresenta alto poder nesse contexto. Uma avaliação do poder de detecção dos métodos abordados neste estudo para conglomerados espaço-temporais com geometria cilíndrica e arbitrária é realizada via dados simulados e reais. Nos dados reais, utilizou-se a ocorrência de casos de câncer cerebral no Novo México e registrado pelo Departamento de Saúde do Novo México no ano de 1973 a 1991. Também utilizou-se a ocorrência de casos reais de Dengue em Vitória, Espírito Santo, registrados pela Vigilância Epidemiológica de Vitória nos meses de janeiro a dezembro de 2006. Restrições durante o processo de crescimento dos conglomerados são sugeridas para evitar tamanho excessivo e geometria muito irregular. | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Conglomerados | pt_BR |
dc.subject.other | Estatística | pt_BR |
dc.subject.other | Epidemiologia Pesquisa | pt_BR |
dc.subject.other | Analise por conglomerados | pt_BR |
dc.title | Detecção de conglomerados espaço-temporais com geometria cilíndrica e não-cilíndrica | pt_BR |
dc.type | Dissertação de Mestrado | pt_BR |
Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado |
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