Análise estatística de processos pontuais bivariados ligados

Danilo Lourenço Lopes

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor1	Renato Martins Assuncao	pt_BR
dc.contributor.referee1	Gauss Moutinho Cordeiro	pt_BR
dc.contributor.referee2	Marcelo Azevedo Costa	pt_BR
dc.contributor.referee3	Marcos Antonio da Cunha Santos	pt_BR
dc.creator	Danilo Lourenço Lopes	pt_BR
dc.date.accessioned	2019-08-12T13:42:54Z	-
dc.date.available	2019-08-12T13:42:54Z	-
dc.date.issued	2008-06-16	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/1843/RFFO-7UEL4S	-
dc.description.resumo	Este trabalho considera uma nova classe especial de processos pontuais espaciais marcados, os processos pontuais bivariados ligados. Para cada evento de um padrão pontual N1 existem um ou mais eventos correspondentes em outro padrão pontual N2 , observando na mesma região geográfica. Pares de eventos de origem-destino são os exemplos mais comuns para esse tipo de dados. Um teste de correlação espacial entre os dois padrões pontuais é desenvolvido e, a partir de uma proposta simplificadora, alguns resultados úteis foram obtidos. Sugerimos um modelo de Gibbs para estes processos pontuais bivariados ligados, derivamos algumas estatísticas descritivas das propriedades do modelo e, em seguida, apresentamos métodos para simular, testar e estimar tais processos. Desenvolvemos uma ferramenta de análise exploratória gráfica -MaPPEA- para a visualização dos gráficos ligados dinâmicos apresentados. Esta ferramenta foi desenvolvida em C ++ com uma interface gráfica para auxiliar o usuário na análise estatística dos dados. A partir do "brushing" de janelas linkadas, MaPPEA fornece uma ilustração da estrutura e relações entre marcas e coordenadas de padrões pontuais. As principais funções incluídas neste software são a função de distribuição das marcas e a superfície de intensidade condicional das posições de destino correspondente a uma posição de origem selecionada, ambas mudando dinamicamente. Os métodos são ilustrados com dados de furto de veículos e a eventuais recuperações dos mesmos, bem como com dados de posições de árvores e suas marcas correspondentes.	pt_BR
dc.language	Português	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal de Minas Gerais	pt_BR
dc.publisher.initials	UFMG	pt_BR
dc.rights	Acesso Aberto	pt_BR
dc.subject	Processos	pt_BR
dc.subject	bivariados	pt_BR
dc.subject	pontuais	pt_BR
dc.subject.other	Processo pontual	pt_BR
dc.subject.other	Estatística	pt_BR
dc.subject.other	Análise espacial (Estatística)	pt_BR
dc.title	Análise estatística de processos pontuais bivariados ligados	pt_BR
dc.type	Dissertação de Mestrado	pt_BR
Appears in Collections:	Dissertações de Mestrado

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