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dc.contributor.advisor1Luiz Henrique Duczmalpt_BR
dc.contributor.referee1Alexandre Xavier Ywata de Carvalhopt_BR
dc.contributor.referee2Sérgio Augusto Araújo da Gama Cerqueirapt_BR
dc.contributor.referee3Sabino José Ferreira Netopt_BR
dc.creatorPedro Henrique Melo Albuquerquept_BR
dc.date.accessioned2019-08-10T16:24:25Z-
dc.date.available2019-08-10T16:24:25Z-
dc.date.issued2008-06-11pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/RFFO-7UENSU-
dc.description.resumoEste trabalho temcomo proposta apresentar uma nova abordagempara geração de conglomerados espaciais, utilizando entropia não-paramétrica e algoritmos estocásticos, com objetivo deencontrar a melhor participação do mapa.A abordagem univariada foi aqui implementada na linguagem C# e o caso multivariado foisugerido em algumas das seçõoes desta dissertação.Palavras-chave: estatística espacial, conglomerados espaciais, núcleo estimador, entropia,otimização estocásticapt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectConglomeradospt_BR
dc.subjectPropostapt_BR
dc.subjectEspaciaispt_BR
dc.subject.otherEstatísticapt_BR
dc.titleConglomerados espaciais: uma nova propostapt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
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