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dc.contributor.advisor1Newton Jose Vieirapt_BR
dc.contributor.referee1Luiz Enrique Zaratept_BR
dc.contributor.referee2Jose Lopes de Siqueira Netopt_BR
dc.creatorJoao Paulo Domingos Silvapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-11T02:18:35Z-
dc.date.available2019-08-11T02:18:35Z-
dc.date.issued2007-02-23pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/RVMR-78RHNV-
dc.description.resumoO ser humano sempre procura mais conhecimento. Esse é essencial em âmbitos pessoal e também profissional. Para conseguir mais conhecimento, o ser humano armazena volumosos repositórios de dados, dos quais tem que extrair informação. Contudo, a quantidade de dados e a complexidade desses podem prejudicar a extração de informação adequada. Para solucionar tal problema, recorre-se à chamada mineração de dados. Essa fornece um conjunto de métodos para processamento dos dados e extração de informação. Dentre tais métodos, esté a chamada classificação, de especial interesse para este trabalho. Existem diversas propostas de algoritmos de classificação. Algumas são clássicas (bastante conhecidas), como a chamada árvore de decisão. Outras, assunto principal deste trabalho, são propostas alternativas, baseadas por exemplo em análise formal de conceitos. Essas últimas propostas executam a tarefa de classificação por meio de estruturas chamadas reticulados de conceitos; e conseguem bons resultados. Este trabalho apresenta diferentes algoritmos para classificação baseados em análise formal de conceitos, sendo alguns desses propostas inéditas, publicados aqui pela primeira vez. Tais algoritmos têm boas precisões de classificação, mas apresentam alguns desafios, como os custos computacionais.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectalgoritmospt_BR
dc.subject.otherAlgoritmos de computadorpt_BR
dc.subject.otherComputaçãopt_BR
dc.subject.otherMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subject.otherSistemas de recuperação da informaçãopt_BR
dc.titleAlgoritmos de classificação baseados em análise formal de conceitospt_BR
dc.typeDissertação de Mestradopt_BR
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado

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