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dc.contributor.advisor1Berthier Ribeiro de Araujo Netopt_BR
dc.contributor.referee1Nivio Zivianipt_BR
dc.contributor.referee2Wagner Meira Juniorpt_BR
dc.creatorMaria de Lourdes da Silveirapt_BR
dc.date.accessioned2019-08-13T13:51:43Z-
dc.date.available2019-08-13T13:51:43Z-
dc.date.issued2003-04-10pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RVS7C-
dc.description.resumoOs sistemas de Recuperação de Informação (RI) foram criados para facilitar o acesso à informação em bibliotecas digitais modernas. Esses sistemas permitem organizar, indexar e recuperar informação sobre os documentos de uma coleção. Nesse processo, a tarefa de indexação tem importância central. Para indexar os documentos é necessário identificar termos de indexação que reflitam o conteúdo semântico dos documentos e que possam ser lembrados pelos usuários no momento de efetuar as consultas. Para normatizar o processo de seleção de termos de indexação, foram criados os tesauros. Tesauros são ferramentas desenvolvidas tanto para controlar e padronizar a linguagem de indexação, quanto para facilitar a construção e reformulação de consultas pelos usuários. Tesauros são, em geral, específicos para uma dada área do saber, tais como a médica e a jurídica, dentre outras. Dado um tesauro para uma área específica, pergunta-se: é possível construir um sistema de RI especializado para aquela área do saber que permita a obtenção de resultados de qualidade superior? O objetivo deste trabalho é produzir uma resposta para essa questão. Nossa proposta se baseia no projeto de um sistema de Recuperação Vertical de Informação que, utilizando-se do conhecimento codificado em um tesauro, facilite ao usuário encontrar informação de seu interesse. Para combinar informação evidencial proveniente da consulta do usuário (isto é, as palavras-chave especificadas pelo usuário) com informação evidencial proveniente do tesauro, adotamos o arcabouço teórico das redes Bayesianas. O resultado é um modelo de rede de crenças que leva a uma nova fórmula de ordenação dos documentos na resposta. Para validar nosso sistema, realizamos um estudo de caso voltado para a área jurídica. Utilizando uma coleção de referência composta por jurisprudências dos tribunais federais brasileiros e o Tesauro da Justiça Federal, avaliamos nosso sistema de Recuperação Vertical de Informação. Nossos resultados indicam que a combinação de informação proveniente das consultas com informação proveniente do tesauro possibilita ganhos em precisão da ordem de 31%.pt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Geraispt_BR
dc.publisher.initialsUFMGpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectBibliotecas digitaispt_BR
dc.subject.otherBibliotecas digitaispt_BR
dc.subject.otherBanco de dadospt_BR
dc.subject.otherComputaçãopt_BR
dc.subject.otherSistemas de recuperação da informaçãopt_BR
dc.subject.otherSistemas de recuperação da informação Direitopt_BR
dc.titleRecuperação vertical de informação: Um estudo de caso na área jurídicapt_BR
dc.typeTese de Doutoradopt_BR
Appears in Collections:Teses de Doutorado

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