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http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RVS7C
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor1 | Berthier Ribeiro de Araujo Neto | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Nivio Ziviani | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Wagner Meira Junior | pt_BR |
dc.creator | Maria de Lourdes da Silveira | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2019-08-13T13:51:43Z | - |
dc.date.available | 2019-08-13T13:51:43Z | - |
dc.date.issued | 2003-04-10 | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RVS7C | - |
dc.description.resumo | Os sistemas de Recuperação de Informação (RI) foram criados para facilitar o acesso à informação em bibliotecas digitais modernas. Esses sistemas permitem organizar, indexar e recuperar informação sobre os documentos de uma coleção. Nesse processo, a tarefa de indexação tem importância central. Para indexar os documentos é necessário identificar termos de indexação que reflitam o conteúdo semântico dos documentos e que possam ser lembrados pelos usuários no momento de efetuar as consultas. Para normatizar o processo de seleção de termos de indexação, foram criados os tesauros. Tesauros são ferramentas desenvolvidas tanto para controlar e padronizar a linguagem de indexação, quanto para facilitar a construção e reformulação de consultas pelos usuários. Tesauros são, em geral, específicos para uma dada área do saber, tais como a médica e a jurídica, dentre outras. Dado um tesauro para uma área específica, pergunta-se: é possível construir um sistema de RI especializado para aquela área do saber que permita a obtenção de resultados de qualidade superior? O objetivo deste trabalho é produzir uma resposta para essa questão. Nossa proposta se baseia no projeto de um sistema de Recuperação Vertical de Informação que, utilizando-se do conhecimento codificado em um tesauro, facilite ao usuário encontrar informação de seu interesse. Para combinar informação evidencial proveniente da consulta do usuário (isto é, as palavras-chave especificadas pelo usuário) com informação evidencial proveniente do tesauro, adotamos o arcabouço teórico das redes Bayesianas. O resultado é um modelo de rede de crenças que leva a uma nova fórmula de ordenação dos documentos na resposta. Para validar nosso sistema, realizamos um estudo de caso voltado para a área jurídica. Utilizando uma coleção de referência composta por jurisprudências dos tribunais federais brasileiros e o Tesauro da Justiça Federal, avaliamos nosso sistema de Recuperação Vertical de Informação. Nossos resultados indicam que a combinação de informação proveniente das consultas com informação proveniente do tesauro possibilita ganhos em precisão da ordem de 31%. | pt_BR |
dc.language | Português | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFMG | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Bibliotecas digitais | pt_BR |
dc.subject.other | Bibliotecas digitais | pt_BR |
dc.subject.other | Banco de dados | pt_BR |
dc.subject.other | Computação | pt_BR |
dc.subject.other | Sistemas de recuperação da informação | pt_BR |
dc.subject.other | Sistemas de recuperação da informação Direito | pt_BR |
dc.title | Recuperação vertical de informação: Um estudo de caso na área jurídica | pt_BR |
dc.type | Tese de Doutorado | pt_BR |
Appears in Collections: | Teses de Doutorado |
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