Use este identificador para citar o ir al link de este elemento: http://hdl.handle.net/1843/SLSS-7WMJ5Y
Tipo: Dissertação de Mestrado
Título: Vocábularios visuais aplicados à detecção de edifícios em fotografias históricas
Autor(es): Natalia Cosse Batista
primer Tutor: Arnaldo de Albuquerque Araujo
primer miembro del tribunal : Eduardo Alves do Valle Jrunior
Segundo miembro del tribunal: Marcos Andre Goncalves
Tercer miembro del tribunal: Guillermo Camara Chavez
Resumen: Neste trabalho é proposta uma abordagem baseada na representação de histograma de palavras visuais para detectar imagens que contém edifícios na coleção de fotografias digitalizadas do Arquivo Público Mineiro (APM). As imagens utilizadas na avaliação do trabalho proposto provêm da digitalização dos originais, que é um procedimento efetivo para torná-los publicamente disponíveis e ao mesmo tempo preservá-los da degradação. A digitalização, porém, não resolve todos os problemas do acesso, que também envolve a necessidade de fornecer aos usuários meios para localizar os documentos desejados. A aplicação de técnicas de Recuperação de Imagens com Base no Conteúdo (RIBC) poderia ser de grande utilidade na descrição e indexação de grandes acervos históricos, que requer bastante tempo e esforço. Contudo, essas imagens tendem a ser mais desafiadoras para a aplicação de técnicas de RIBC do que as fotografias recentes, devido à perda de qualidade dos originais e diversos efeitos causados pela degradação. A técnica proposta utiliza um vocabulário visual como meio de construir um vetor de características para uma imagem e tem se mostrado eficaz além de robusta à oclusão e a variações devido à posição, escala, iluminação e várias outras transformações. Os resultados mostraram que, apesar da baixa qualidade das imagens, a abordagem é capaz de obter, para as imagens que contém edifícios, taxas médias de acerto próximas de 73%, indicando o potencial do método proposto para a tarefa de detecção.
Abstract: In this work, we propose a technique based on a bag-of-keypoints representation to identify images containing buildings in the photographic collection of Arquivo Público Mineiro (APM), the Archives of the State of Minas Gerais. We evaluate the proposed work using digitized versions of the original. Digitization is an effective procedure to make collections publicly available, while preserving them from deterioration, but it does not solve, by itself, all the problem of access, which are also related to allowing the user to locate the desired items among thousands. The application of techniques of Image Retrieval Based on Content (RIBC) could be very useful in describing and indexing of large historical collections, which requires considerable time and effort. However, Archive images tend to be more challenging to implement RIBC techniques than recent photos, due to loss of quality of the original source and several effects caused by degradation. The proposed technique is based on a visual vocabulary which is used to build a feature vector for an image. This representation has been proved robust to occlusion and variations due to pose, scale, illumination and several transformations. Results show that, despite of the poor quality of the images, the bag-of-keypoints representation is able to provide detection rates around 73% for images containing buildings, indicating the suitability of the proposed method for the task of detection.
Asunto: Recuperacao Imagem
Edifícios históricos
Computação
Fotografia documentária
Idioma: Português
Editor: Universidade Federal de Minas Gerais
Sigla da Institución: UFMG
Tipo de acceso: Acesso Aberto
URI: http://hdl.handle.net/1843/SLSS-7WMJ5Y
Fecha del documento: 7-jul-2009
Aparece en las colecciones:Dissertações de Mestrado

archivos asociados a este elemento:
archivo Descripción TamañoFormato 
nataliacossebatista.pdf18.23 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los elementos en el repositorio están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, salvo cuando es indicado lo contrario.