Análise da demanda de passageiros do setor aéreo no Brasil - período 2000-2017

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dc.creatorYuri Alves Pereira
dc.date.accessioned2019-11-21T22:00:39Z
dc.date.accessioned2025-09-08T22:54:17Z
dc.date.available2019-11-21T22:00:39Z
dc.date.issued2018-12-19
dc.description.abstractThe work intends to analyze the components of the demand for flights, through the indicator RPK, in flights with origin or destinations in Brazil and to forecast this demand for the years 2018 and 2019. Based on demand data provided by ANAC, as well as of economic variables made available by the IBGE and the IMF, it was possible to develop a multiple linear regression model that allows us to infer the main variables associated with the variation in the demand for flights. From this model, it was possible to determine the possible values for the demand in the years 2018 and 2019, assisting companies and organizations related to the air sector in their future activities.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/31186
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectAnálise de regressão
dc.subjectControle de tráfego aéreo- Brasil
dc.subject.otherDemanda
dc.subject.otherSetor aéreo
dc.subject.otherRPK
dc.subject.otherPrevisão
dc.subject.otherRegressão linear
dc.titleAnálise da demanda de passageiros do setor aéreo no Brasil - período 2000-2017
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Roberto da Costa Quinino
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4614108535307047
local.contributor.referee1Anderson Laécio Trindade
local.contributor.referee1Gustavo Mateus de Almeida
local.description.resumoO trabalho pretende analisar as componentes da demanda por voos, através do indicador RPK, em voos com origem ou destinos no Brasil e fazer uma previsão dessa demanda para os anos de 2018 e 2019. A partir de dados de demanda disponibilizados pela ANAC, assim como de variáveis econômicas disponibilizadas pelo IBGE e pelo FMI, foi possível desenvolver um modelo de regressão linear múltipla que permite inferir as principais variáveis associadas a variação da demanda por assentos pagos. A partir desse modelo, foi possível determinar os possíveis valores para a demanda nos anos 2018 e 2019, auxiliando empresas e órgãos relacionados ao setor aéreo em suas atividades futuras.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programCurso de Especialização em Estatística

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